Engenheiro(a) de ML de Áudio II

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Reality Defender (YC W22)

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11 - 50 funcionários

🔐 Segurança

📱 Mídia

AI • Security • Media

A Reality Defender é uma empresa que fornece plataformas multi-modelo e multimodais para detecção de conteúdo gerado por IA. Ela oferece serviços a empresas, governos e plataformas para detectar deepfakes e mídias sintéticas em diversas modalidades, como áudio, vídeo, imagens e texto. As soluções são projetadas para proteger contra a ameaça, em rápido crescimento, do conteúdo gerado por IA usado para fraude e desinformação. As ferramentas da Reality Defender são probabilísticas, ou seja, não dependem de marcas d'água ou de autenticação prévia para verificar a autenticidade. A empresa concentra-se em setores como mídia, finanças e governo para proteger contra ameaças geradas por IA.

Descrição

• Ajustar e otimizar modelos ML/DL para detecção de deepfakes de áudio em escala de produção. • Investigar casos de falha no ambiente do cliente, construir frameworks de avaliação personalizados e implementar estratégias de mitigação para robustez do modelo. • Conduzir iterações de modelo visando desempenho em uma variedade de ambientes do mundo real, por exemplo, artefatos de compressão, ruído, telefonia e pipelines de streaming. • Apresentar descobertas técnicas e insights sobre desempenho de modelos a stakeholders internos. • Interface com os times de Produto e Engenharia para construir um entendimento profundo do ambiente de produção e incorporar avaliações relevantes para a aferição de desempenho.

🎯 Requisitos

• Mestrado ou PhD em Ciência da Computação, Machine Learning, Processamento de Sinais ou área relacionada • Recém-doutorado, ou Mestrado com 3+ anos de experiência na indústria construindo e implantando modelos ML/DL para produtos de IA • Fortes habilidades de programação em Python e em frameworks de ML (PyTorch, JAX) • Compreensão sólida de fundamentos do processamento de áudio, métricas de classificação e detecção (curvas ROC, DET, trade-offs de precisão/recall), robustez de modelos e avaliação • Experiência com pipelines de treinamento e benchmarking em grande escala, seja em ambiente acadêmico ou em pesquisa na indústria.

🏖️ Benefícios

• Planos de saúde com 100% do custo pago para funcionários e cobertura parcial disponível para dependentes • Planos odontológico e oftalmológico com 100% do custo pago para funcionários e cobertura para dependentes • Planos de seguro por invalidez de curto/longo prazo e seguro de vida com 100% do custo pago para funcionários • Programas FSA/HSA e plano 401(k) • Remuneração em equity • 20 dias de PTO por ano • 12 semanas de licença parental • Orçamento para Learning & Development • Benefícios mensais de bem-estar • Offsite anual patrocinado pela empresa