
10.000+ funcionários
Fundada em 1996
🛡️ Seguros
📦 Logística
📣 Marketing
Insurance • Logistics • Marketing
A Reply é especializada no design e implantação de soluções baseadas em novos canais de comunicação e mídias digitais. Como uma rede de empresas altamente especializadas, a Reply define e desenvolve modelos de negócios habilitados pelos novos paradigmas de IA, big data, computação em nuvem, mídias digitais e internet das coisas. A Reply oferece consultoria, integração de sistemas e serviços digitais para organizações nos setores de telecomunicações e mídia; indústria e serviços; bancário e de seguros; e setores públicos.
🔥 10 minutos atrás
🇧🇷 Brasil – Remoto
⏰ Tempo Integral
🟢 Júnior
🚰 Engenheiro de Dados
🚫👨🎓 Sem graduação necessária
👻 Score fantasma 10%
De onde vem esta vaga
Publicada na página de carreiras da Reply, não em um site de vagas
Vista pela primeira vez pelo Remote Rocketship 10 minutos atrás

10.000+ funcionários
Fundada em 1996
🛡️ Seguros
📦 Logística
📣 Marketing
Insurance • Logistics • Marketing
A Reply é especializada no design e implantação de soluções baseadas em novos canais de comunicação e mídias digitais. Como uma rede de empresas altamente especializadas, a Reply define e desenvolve modelos de negócios habilitados pelos novos paradigmas de IA, big data, computação em nuvem, mídias digitais e internet das coisas. A Reply oferece consultoria, integração de sistemas e serviços digitais para organizações nos setores de telecomunicações e mídia; indústria e serviços; bancário e de seguros; e setores públicos.
• Atuar diretamente em um grande cliente do segmento bancário • Gerar impacto real no negócio por meio dos dados • Realizar ingestão, integração, processamento e armazenamento de grandes volumes de dados • Extrair dados em Python e processá-los com PySpark • Trabalhar com ferramentas ETL e bancos de dados SQL • Utilizar ferramentas de Big Data na AWS, incluindo EMR, Kinesis, RedShift, S3, Glue e ElasticSearch • Trabalhar com Kafka, Data Lake e Data Ops
• Experiência prática AWS • Experiência com GITLAB • Extração de dados em Python e processamento de dados com PySpark • Conhecimento em ingestão, integração, processamento e armazenamento de grandes volumes de dados • Conhecimento em Behavior Driven Development (BDD) • Conhecimento sobre ferramentas ETL's • Conhecimento em modelagem de dados relacionais e dimensionais (Data WareHouse) • Experiência com bancos de dados SQL • Conhecimento sobre ferramentas relacionadas a Big Data na AWS como: EMR, Kinesis, RedShift, S3, Glue, ElasticSearch • Conhecimento em Kafka • Conhecimento com Data Lake e Data Ops • Esteira de CI/CD (desejável/diferencial) • Terraform (desejável/diferencial) • k8S (desejável/diferencial) • Pessoa colaborativa • Pro atividade e senso de urgência • Habilidade na identificação de problemas e disponibilização de soluções
• Cartão flexível Swile pra você usar como quiser (VA e VR) • Totalpass • Gympass • Apoio à Saúde Mental – Psicologia Viva • Plano de Saúde Bradesco • Plano Odontológico Bradesco • Participação nos Lucros • Auxílio-Creche para nossas mamães • Incentivo a certificações • Palestras e Webinars especiais • Programa RAF de bonificação por indicações • Seguro de Vida • Presente de aniversário • Possibilidade de mudança do país • Parcerias com Universidades • Desconto e parceria com universidades e plataformas Tech do Brasil • Condições especiais em plataformas de ensino de idiomas
Candidatar-seMelhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.
🕒 Outubro 20
Engenheiro(a) de Dados Ontologista no CESAR, centro brasileiro de inovação e educação. Criando ontologias, grafos de conhecimento e pipelines escaláveis em GCP para IA generativa.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
🕒 Agosto 19
Engenheiro de Dados atuando em consultoria, pipelines de Data Lake e arquiteturas distribuídas. WeCogno transforma dados e IA em decisões de negócio mensuráveis.