
51 - 200 funcionários
Fundada em 2017
💼 Consultoria
🏥 Saúde
📣 Marketing
Consulting • Healthcare • Marketing
A Datarisk é uma empresa de ciência de dados e inteligência artificial que fornece uma plataforma de MLOps, Model-as-a-Service (MaaS), soluções de credit scoring e agentes de IA para ajudar as organizações a treinar, implantar e monitorar modelos de machine learning. Ela se concentra em melhorar a tomada de decisões e a gestão de riscos para instituições financeiras, fintechs e empresas de diversos setores (marketing, cadeia de suprimentos, análise de pessoas, varejo e saúde) ao entregar modelos preditivos hospedados na nuvem, scores de crédito especializados e serviços de consultoria. A Datarisk se posiciona como um fornecedor B2B SaaS de produtos e serviços orientados por machine learning e IA.
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A Datarisk é uma empresa de ciência de dados e inteligência artificial que fornece uma plataforma de MLOps, Model-as-a-Service (MaaS), soluções de credit scoring e agentes de IA para ajudar as organizações a treinar, implantar e monitorar modelos de machine learning. Ela se concentra em melhorar a tomada de decisões e a gestão de riscos para instituições financeiras, fintechs e empresas de diversos setores (marketing, cadeia de suprimentos, análise de pessoas, varejo e saúde) ao entregar modelos preditivos hospedados na nuvem, scores de crédito especializados e serviços de consultoria. A Datarisk se posiciona como um fornecedor B2B SaaS de produtos e serviços orientados por machine learning e IA.
• Atuar como Consultor em projetos de Consultoria, analisando a plataforma de dados, identificando oportunidades e propondo melhorias • Planejar, programar e implantar pipeline de dados no Data Lake (Big Data) • Integrar diversos sistemas de APIs de parceiros • Desenvolver, testar e fazer a manutenção de arquiteturas de bancos de dados e sistemas em tempo real ou de forma distribuída • Planejamento e execução em saneamento dos dados
• Experiência com ingestão de dados (preparação, tratamento e disponibilização de dados para ambiente analítico) • Experiência com linguagem Python e banco de dados SQL • Conhecimento em bibliotecas para análise de dados (Pandas e Spark) • Experiência de orquestração de processos com Airflow • Conhecimento de cloud (Oracle, AWS, Azure ou GCP) • Conhecimento em Kubernetes (diferencial) • Construção e manutenção de APIs REST (diferencial)
• Plano de saúde e odontológico Bradesco • Wellhub (antiga Gympass) • Conexa Saúde & Psicologia Viva • Parceria Corporativa com a Open English (descontos em cursos de Inglês & Espanhol) • Auxílio Home Office • Recesso remunerado de 22 dias úteis/ano • Day off de aniversário
Candidatar-se🕒 5 dias atrás
Engenheiro(a) de Dados Júnior apoiando pipelines, integrações e ETL/ELT para a Aliare, empresa brasileira de software para o agronegócio. Contribuindo para a qualidade e disponibilidade dos dados.
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🕒 Agosto 4
Engenheiro de Dados Júnior desenvolvendo pipelines e modelos analíticos para a Localiza&Co, plataforma de mobilidade sustentável. Executando ETL, consultas SQL e relatórios Power BI.
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