10904 - Engenheiro de Dados L4 (Google Cloud Platform - GCP)

🕒 Agosto 7

🇧🇷 Brasil – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

👻 Score fantasma 25%

infoinfo

🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório

🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório

Candidatar-se
Encontrar Vagas Remotas Similares

📊 Verifique sua pontuação de currículo para esta vaga

Melhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.

Logo of Runtalent

Runtalent

501 - 1000 funcionários

Fundada em 2003

💼 Consultoria

🏥 Saúde

📦 Logística

Consulting • Healthcare • Logistics

A Runtalent é uma empresa de serviços de tecnologia especializada na alocação de profissionais qualificados em diversas plataformas tecnológicas para atender às necessidades de cada projeto. Ela atua com squads ágeis e managed services, garantindo eficiência operacional e sucesso dos projetos. Com há mais de 20 anos no mercado, a Runtalent construiu um robusto banco de talentos e colabora com diversos setores — incluindo financeiro, saúde e entretenimento — para oferecer soluções sob medida para cada cliente.

Descrição

• Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis e processos de integração de dados • Construir e otimizar soluções utilizando serviços da Google Cloud Platform (GCP) • Desenvolver e administrar modelos de dados e grandes conjuntos de dados corporativos • Criar soluções de processamento, transformação e disponibilização de dados para consumo analítico • Atuar na implementação e evolução de processos ETL/ELT • Garantir qualidade, consistência, segurança e governança dos dados • Trabalhar na identificação de problemas, análise de causa raiz e otimização de processos de dados • Apoiar times de Analytics, Arquitetura de Dados e áreas de negócio com informações confiáveis • Colaborar com equipes multidisciplinares e globais em ambientes ágeis • Participar de iniciativas de melhoria contínua, inovação e evolução da plataforma de dados

🎯 Requisitos

• Experiência sólida como Data Engineer em ambientes corporativos • Forte experiência prática com Google Cloud Platform (GCP) • Conhecimento avançado em Google BigQuery, Google Dataflow e Looker • Sólidos conhecimentos em SQL avançado, modelagem de dados, arquitetura de dados, processos ETL/ELT e integração e transformação de dados • Experiência na construção e manutenção de pipelines de dados ponta a ponta • Conhecimento de conceitos de Data Quality, Data Governance, segurança de dados e plataformas modernas de dados • Experiência trabalhando com metodologias ágeis • Inglês avançado para comunicação com times internacionais • Experiência com Python ou outras linguagens aplicadas à engenharia de dados será um diferencial • Conhecimento em arquiteturas modernas de dados em cloud será um diferencial • Experiência com Databricks, Apache Spark e tecnologias de Big Data será um diferencial • Certificações Google Cloud (GCP) serão consideradas diferencial

Candidatar-se

Vagas Similares

🕒 Agosto 4

Fortive

10.000+ funcionários

🏥 Saúde

🏭 Manufatura

📦 Logística

Engenheiro(a) de Software que constrói pipelines de dados, data warehouses e aplicações com IA para a Accruent, fornecedora de soluções de gestão do ambiente construído. Desenvolvimento de fluxos de trabalho com LLMs, APIs e sistemas de dados governados para ferramentas internas escaláveis.

🇧🇷 Brasil – Remoto

💰 Post-IPO Equity em 2020-03

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório

🕒 Agosto 4

Localiza&Co

10.000+ funcionários

🚘 Automotivo

📦 Logística

✈️ Turismo

Especialista em Engenharia de Dados construindo pipelines e soluções analíticas na Localiza&Co, plataforma brasileira de mobilidade sustentável. Trabalhando com AWS, dbt, SQL, Python e Spark.

🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório

🕒 Agosto 4

Mycon

51 - 200

💸 Finanças

💳 Fintech

👥 B2C

Engenheiro de Dados Sênior construindo pipelines AWS e GCP para o consórcio digital Mycon. Liderando modelagem, FinOps e integrações de IA generativa em produtos de dados.

🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório

🕒 Agosto 1

Compass

10.000+ funcionários

🏠 Imobiliário

📱 Mídia

Data Engineer tasked with reconstructing legacy data pipelines using Databricks. Collaborating on ingestion standards and performance optimization to transition to lakehouse architecture.

🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório

🕒 Julho 31

CI&T

5001 - 10000

💼 Consultoria

🏥 Saúde

📣 Marketing

Engenheiro(a) de Dados na CI&T ajudando empresas com soluções de dados escaláveis utilizando IA e tecnologias de nuvem.

🇧🇷 Brasil – Remoto

💰 $5.500.000 Venture Round em 2014-04

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório