Data Engineer

Vaga não está no LinkedIn

🕒 Setembro 28

🗽 New York – Remoto

🗽 New York – Remote

💵 $135.000 - $175.000 / ano

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

🦅 Patrocina Visto H1B

Esta empresa já patrocinou vistos H1B no passado.

👻 Score fantasma 10%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Rhino

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201 - 500 funcionários

🏠 Imobiliário

💸 Finanças

🛡️ Seguros

Real Estate • Finance • Insurance

A Rhino é uma empresa que oferece uma plataforma que simplifica o processo de aluguel ao oferecer seguro de caução e seguro para locatários. Sua missão é revolucionar a indústria de aluguel tornando os depósitos mais acessíveis e otimizando a jornada de aluguel tanto para locatários quanto para proprietários. A Rhino atua como fiador, permitindo que os inquilinos se mudem sem grandes depósitos iniciais e oferece ferramentas digitais abrangentes para gerentes de propriedades. A empresa visa proporcionar flexibilidade financeira para os inquilinos e uma gestão simplificada para os proprietários através de sua plataforma integrada, oferecendo uma nova era de depósitos digitais e garantias de aluguel.

Descrição

• Design and implement scalable data infrastructure, pipelines, and models for core data assets • Drive code quality, reliability, and engineering best practices across the data stack • Partner with the Risk team to build automated data pipelines for insurance reporting, including actuarial and bordereaux reports • Design and implement data integration solutions to consolidate siloed datasets across the organization • Establish unified data models and improve data accessibility • Build and maintain data infrastructure enabling self-service analytics • Enforce data governance, quality controls, and security standards

🎯 Requisitos

• Proven end-to-end ownership of data solutions from requirements through delivery • Experience working in a fast-paced, high-growth environment • Expertise with cloud data warehouses including Snowflake and BigQuery • Experience with dbt • Experience with orchestration platforms including Airflow and Dagster • Experience with data integration tools including Fivetran and Airbyte • Experience with business intelligence platforms including Tableau and Looker • Experience with Data Lakehouse architectures such as Hudi and Iceberg is a plus • Background in fintech or insurtech • Experience building and maintaining data pipelines for financial product reporting, such as actuarial reports, loan tapes, and regulatory filings • Strong software engineering fundamentals including version control, testing, CI/CD, and data quality validation • Ability to collaborate with analytics, product, and risk teams • Experience with SQL and Python • Experience with modern data engineering best practices

🏖️ Benefícios

• Competitive cash compensation package including milestone based bonus and other financial perks • Medical, Dental, and Vision coverage (up to 90% employer contribution), eligible from your start date • 401(k) • HSA • Life & Disability Insurance Coverage ($0 employee contribution for additional insurances) • Unlimited PTO Policy • Generous Paid Parental Leave • Stock option plan • Remote-first work culture with opportunities to collaborate as a team in person • Monthly lifestyle stipend for meals, wellness, and co-working