Senior Data Engineer

Vaga não está no LinkedIn

🕒 5 dias atrás

🇲🇽 México – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

👻 Score fantasma 25%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Sequoia Connect

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11 - 50 funcionários

💼 Consultoria

📣 Marketing

📦 Logística

Consulting • Marketing • Logistics

A Sequoia Connect é uma empresa especializada em consultoria de TI e serviços de talentos, com foco em transformação digital. Oferece serviços de headhunting para especialistas em tecnologia, consultoria de TI e Recruitment Process Outsourcing (RPO). Com operações em diversos países, incluindo Estados Unidos, México, Índia e regiões da América Latina, a empresa conecta profissionais de tecnologia a companhias globais. Seu objetivo é otimizar processos, reduzir custos operacionais e manter altos padrões de inovação tecnológica. A Sequoia Connect apoia a transformação digital tanto de corporações multinacionais quanto de startups ágeis, atendendo a mais de 700 clientes em mais de 50 países.

Descrição

• Design, develop, and maintain scalable ETL/ELT pipelines for batch and real-time data processing • Build and optimize data models, Delta Tables, and Lakehouse architectures for analytics and reporting • Develop and integrate RESTful APIs and data services for data exchange across enterprise systems • Implement real-time and high-frequency data ingestion frameworks using streaming technologies and event-driven architectures • Design and manage cloud-native data solutions using Azure Data Factory, Azure Databricks, ADLS, Event Hubs, and Synapse Analytics • Develop and optimize Databricks Spark applications for large-scale data transformation and processing • Ensure data quality, governance, security, and compliance across data platforms • Collaborate with data scientists, analysts, application teams, and business stakeholders • Troubleshoot, monitor, and optimize pipeline performance and data platform reliability • Support DataOps and CI/CD practices for data pipeline deployment and automation

🎯 Requisitos

• Strong proficiency in SQL and relational databases such as Oracle, SQL Server, and MySQL • Strong programming skills in Python, PySpark, PL/SQL, Java, or Scala • Hands-on experience with Azure Cloud technologies including Azure Data Factory, Azure Databricks, ADLS, Azure Synapse Analytics, Azure Event Hubs, Azure Functions, Azure API Management, and Azure DevOps • Experience with Databricks Lakehouse architecture, Delta Lake, and Delta Tables • Expertise in API development, API integration, RESTful services, and microservices architecture • Experience processing high-volume and high-frequency data with low-latency requirements • Strong knowledge of real-time data ingestion and streaming technologies such as Kafka, Azure Event Hubs, or Kinesis • Experience with Spark, Hadoop, and distributed data processing frameworks • Hands-on experience with OpenShift, Kubernetes, Docker, and containerized deployments • Experience with workflow orchestration tools such as Apache Airflow and Azure Data Factory • Understanding of data governance, data security, and compliance best practices • Resilience, emotional intelligence, and focus on agile delivery • Deep understanding of the difference between coding and engineering • Experience with Delta Live Tables (DLT), Auto Loader, and Change Data Capture (CDC) preferred • Knowledge of DataOps, CI/CD, and Infrastructure as Code (IaC) preferred • Familiarity with event-driven architectures and real-time analytics platforms preferred • Azure Data Engineer (DP-203) and Databricks certifications preferred • Familiarity with cloud-native foundations or AI coding assistants preferred • Advanced oral English required for seamless collaboration with global teams • Advanced Spanish required

🏖️ Benefícios

• Flexible work arrangement supporting lifestyle • Remote work option depending on specific project needs • Global career opportunities • Exposure to high-impact digital transformation projects • Collaboration with global teams • Professional growth through world-class, high-impact projects