Fraud Operations Analyst

🕒 5 dias atrás

🇦🇷 Argentina – Remoto

💵 $1.500 - $2.000 / mês

⏰ Tempo Integral

🟢 Júnior

⚙️ Operações

👻 Score fantasma 21%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Sezzle

SiteLinkedInTodas as Vagas

201 - 500 funcionários

Fundada em 2016

💳 Fintech

👥 B2C

🛍️ Comércio Eletrônico

Fintech • B2C • eCommerce

Sezzle é uma empresa de tecnologia financeira que oferece um serviço de compre agora, pague depois, permitindo que os consumidores comprem produtos e paguem em quatro parcelas sem juros ao longo de seis semanas. O app da Sezzle oferece aos usuários uma alternativa de financiamento flexível aos cartões de crédito tradicionais, possibilitando decisões de aprovação instantâneas sem impactar o score de crédito. A Sezzle faz parceria com diversas marcas líderes, incluindo Amazon, Walmart e Target, para oferecer opções de pagamento no app e na loja. A missão da empresa é empoderar financeiramente os consumidores, proporcionando mais liberdade e controle financeiros. Disponível como aplicativo móvel, com milhões de downloads e altas avaliações dos usuários, a Sezzle trabalha pela acessibilidade e inclusão em sua plataforma.

Descrição

• Monitor real-time transactions and other customer behaviors flagged for fraud and abuse for manual review. • Investigate individual transactions using internal policies and review methodologies to determine if the transactions are fraudulent or not. • Understand systems and tools; investigate account patterns through data analysis. • Research fraud and user behavior to contribute to machine learning models, rules, and other detection systems. • Collaborate with analysts, operations specialists, data scientists, and engineering to improve fraud prevention mechanisms, processes, and tools. • Learn and maintain strong domain knowledge of fraud prevention techniques and technologies. • Maintain or exceed established SLAs for timely resolution of queued cases to minimize potential losses. • Handle escalations from internal and external stakeholders professionally and efficiently.

🎯 Requisitos

• Bachelor's degree from an accredited institution • Minimum 1 year of experience in investigating and resolving fraud incidents • Experienced in analyzing data and comfortable making impactful decisions in a fast-paced and sometimes ambiguous environment • Attention to detail and ability to multitask • Excellent problem-solving and analytical skills • Strong business judgment and communication skills • Ability to self-start and work with minimal supervision after training • Able to work through holidays • Demonstrated experience working with Claude or equivalent large language model tools is required; candidates must be comfortable leveraging AI to enhance productivity, research, and communication. • Work experience in fintech, payments, lending, banking, or financial institutions is a plus • Degree in statistics, math, finance, economics, or related quantitative discipline; graduate degree a plus • Experience in using database query language (e.g. SQL, etc), and data processing and analytics tools such as Python / R / SAS is a plus • Ideal candidate will be available to start within two weeks following an offer