Principal Solutions Architect, Cloud, Infrastructure, Data

🕒 Outubro 9

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

⏰ Tempo Integral

🔴 Especialista

💻 Engenheiro de Soluções

👻 Score fantasma 11%

O que significa: a chance de ninguém estar realmente contratando para esta vaga.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Por que essa pontuação:

• Aberta há 32 dias.
• As vagas desta empresa costumam ser preenchidas em 47 dias.
• Sem salário divulgado.

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Solvd, Inc.

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501 - 1000 funcionários

Fundada em 2010

💼 Consultoria

🏥 Saúde

📦 Logística

Consulting • Healthcare • Logistics

Solvd, Inc. é uma empresa global de engenharia de software e consultoria que entrega soluções completas end-to-end. Fundada em 2011, a Solvd oferece serviços centrais de engenharia, incluindo desenvolvimento de software para plataformas web e mobile, experiência digital e design, soluções de Data e AI/ML e modernização de plataformas em cloud. A empresa é parceira da AWS e é reconhecida por otimizar recursos, resolver problemas complexos e elevar a satisfação dos usuários. A Solvd enfatiza inovação e Quality Assurance (QA), empregando mais de 800 profissionais internacionais em 8 escritórios pelo mundo. A empresa se orgulha de transformar negócios ao fornecer produtos digitais ricos em funcionalidades, testes manuais, automação e soluções tecnológicas de ponta. Suas ferramentas proprietárias, como Zebrunner e Carina, ajudam a aprimorar os processos de desenvolvimento e QA. A Solvd opera com foco em colaboração, atração e desenvolvimento de talentos de alto nível e soluções técnicas personalizadas às necessidades de cada cliente, atendendo clientes em 15 países.

Descrição

• Define technical direction, reference architectures, landing zones, and standards across AWS, Azure, Kubernetes, and infrastructure-as-code • Design lakehouse, warehouse, streaming, data governance, and data quality patterns • Design platform layers for GenAI and agentic workloads from prototype to production • Cover access control, evaluation, observability, and cost guardrails for AI platforms • Lead technical discovery, size and de-risk engagements, and write solution designs and technical scope • Use AI tools for discovery synthesis, design drafts, IaC and code generation, reviews, documentation, and estimation • Establish repeatable AI-enabled patterns and prompts for team adoption • Set guardrails for AI use with client and production data • Own IAM, network segmentation, secrets management, and logging • Design for SOC 2, ISO 27001, and regulated-industry compliance • Include run cost, reliability targets, observability plans, and rollback paths in designs • Run design reviews and mentor architects and senior engineers • Turn repeat solutions into reusable accelerators • Work directly with Cloud BU leadership to shape engagements and roadmaps • Shape AI-driven projects from startup innovation through enterprise transformation

🎯 Requisitos

• 12+ years in infrastructure, cloud, or data engineering • Several years as the accountable architect for production systems at scale • Deep hands-on experience with AWS and/or Azure • Production Kubernetes experience • Terraform or equivalent infrastructure-as-code tool experience • Ability to credibly review pull requests • Experience designing and shipping modern data platforms, including governance and data quality • Security-first experience with IAM design, zero-trust networking, encryption, and audit readiness • Concrete examples of using AI to shorten delivery timelines or expand output • Ability to verify AI-generated output before production use • Ability to explain technical tradeoffs to CFOs and engineers • Ability to act under ambiguity and create initial plans • Preferred: production GenAI or LLM systems experience, including RAG, evaluation, guardrails, or agent orchestration • Preferred: multi-cloud or hybrid experience at enterprise scale • Preferred: regulated-industry experience • Preferred but not required: AWS Solutions Architect Professional, Azure Solutions Architect Expert, or CKA certification • Preferred: experience building an architecture practice or center of excellence

🏖️ Benefícios

• Equal opportunity employer • Inclusive environment prioritizing continuous learning, innovation, and ethical AI standards • Opportunities to shape real-world AI-driven projects across key industries • Collaboration with a global team across continents and cultures

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