Data Engineer II

Vaga não está no LinkedIn

🕒 Agosto 14

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

💵 $94.952 - $118.690 / ano

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

🦅 Patrocina Visto H1B

Esta empresa já patrocinou vistos H1B no passado.

👻 Score fantasma 11%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Splice

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51 - 200 funcionários

Fundada em 2013

📱 Mídia

📚 Educação

👥 B2C

Media • Education • B2C

A Splice é uma empresa dedicada a revolucionar o processo de criação musical, proporcionando um ecossistema essencial para artistas. Eles oferecem ferramentas integradas, um vasto catálogo de sons e tutoriais de habilidades ensinados por artistas de topo e profissionais da indústria, tornando a criação musical mais fácil e acessível. A Splice enfatiza uma cultura de trabalho flexível e inclusiva, com benefícios como folgas ilimitadas pagas, suporte educacional e foco na colaboração e diversidade. Eles se esforçam para desmistificar e democratizar a criação musical, colocando o artista em primeiro lugar em todas as suas iniciativas.

Descrição

• Build and maintain data models in SQLMesh, including incremental strategies, testing, and documentation • Improve and evolve orchestration and transformation infrastructure • Modernize legacy pipeline jobs in Python and SQLMesh • Participate in the on-call rotation and resolve ETL, data availability, and metric incidents • Define alert thresholds, emit metrics and logs, produce dashboards, and establish escalation paths • Improve platform observability • Maintain pipelines for creator payouts and GAAP-compliant revenue reporting • Build pipeline support for new revenue streams • Improve BigQuery query performance and reduce compute costs • Contribute to ingestion platform work and product analytics infrastructure • Ensure validation, documentation, and monitoring are complete before closing tickets

🎯 Requisitos

• 3+ years of hands-on data engineering experience in a production environment • Proficiency in SQL, including window functions, CTEs, query optimization, and execution plan analysis • Proficiency in Python for pipeline logic, data transformation, and testing • Experience with SQLMesh, dbt, or equivalent, including incremental models, testing, and documentation • Production experience with a cloud data warehouse, including partitioning, clustering, and cost management • Experience with Dagster, Airflow, Prefect, or equivalent workflow orchestrator • Ability to build observable, reliable data systems with alerting, dashboards, and data quality checks • Ability to own small-to-medium features from technical design through delivery with limited guidance

🏖️ Benefícios

• Competitive pay with annual reviews and equity opportunities • Unlimited PTO • Comprehensive medical, dental, and vision coverage for you and your dependents • 401(k) plan with immediate vesting and company match • 12 weeks of fully paid parental leave for non-birthing parents • 18-20 weeks of fully paid parental leave for birthing parents • Work remotely or connect at office hubs and creative spaces worldwide • Annual learning budget • Leadership programs • Team ambassador opportunities • Inclusive events • Team meet-ups • Employee Resource Groups