Senior Data Scientist

🕒 3 dias atrás

🇦🇷 Argentina – Remoto

💵 $7.000 - $8.000 / mês

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

📊 Cientista de Dados

👻 Score fantasma 0%

O que significa: a chance de ninguém estar realmente contratando para esta vaga.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Swiftly

SiteLinkedInTodas as Vagas

51 - 200 funcionários

Fundada em 2018

🛒 Varejo

🛍️ Comércio Eletrônico

Retail • eCommerce • Advertising

A Swiftly é uma empresa de tecnologia para o varejo focada em fornecer uma plataforma integrada para que os varejistas aprimorem sua presença digital e se envolvam com os consumidores modernos. Sua plataforma oferece experiências de compras personalizadas, programas de fidelidade, mídia de varejo e soluções de e-commerce, permitindo que os varejistas aumentem as vendas e construam fidelidade do cliente. A Swiftly pretende simplificar a jornada de transformação digital dos varejistas e apoiar as lojas físicas na competição com varejistas maiores. A empresa também fornece soluções para anunciantes alcançarem seu público-alvo de forma eficaz utilizando dados primários e insights. A Swiftly foi reconhecida por sua abordagem inovadora no espaço da tecnologia para o varejo, ganhando prêmios como "Melhor Solução de Tecnologia para o Varejo" no MarTech Breakthrough Awards.

Descrição

• Build, validate, and A/B test predictive models driving marketing and shopper outcomes • Develop campaign measurement approaches, including ROAS/iROAS, incrementality and holdout testing, and marketing mix modeling • Translate measurement results into clear recommendations for business stakeholders • Own data science projects end to end, from data sourcing and feature engineering through model development and production machine learning pipelines • Source and process large-scale, multi-tenant retail data using Python, Spark, SQL, and Databricks • Write SQL and create views and tables • Build and maintain upstream pipelines and well-modeled datasets • Define data contracts, quality expectations, and shared metric definitions with analytics and data engineering teams • Implement testing, data observability, and monitoring across machine learning and data pipelines • Monitor data quality, model performance, and drift • Create dashboards and alerts for model, pipeline, and data monitoring • Partner with Data Analysts and Data Engineers to answer data questions and improve report accuracy • Identify failure points and resolve complex data and pipeline issues • Leverage AI tools such as Claude to improve productivity and quality • Participate in a rotating on-call schedule • Perform other related duties as assigned

🎯 Requisitos

• 5+ years of professional experience across data science, applied machine learning, and data engineering • Strong Python, SQL, and Spark skills • Hands-on experience working in Databricks • Experience developing marketing or advertising models, including campaign measurement, ROAS, incrementality, marketing mix modeling, attribution, audience/propensity, or uplift modeling • Experience building, deploying, and monitoring predictive and machine learning models in production • Strong foundation in statistics and experimental design, including hypothesis testing, regression, and causal inference • Strong understanding of data modeling, data pipelines, and ETL processes • Hands-on experience building views, tables, and transformations supporting machine learning models and analytics • B.S. in Mathematics, Statistics, Computer Science, Computer Engineering, or a related field • Operational experience with large-scale data warehouses and/or data lakes • Ability to collaborate with data analysts, data engineers, and internal stakeholders • Ability to work in an ambiguous, fast-paced environment • Ability to leverage AI tools in day-to-day work • Ability to build well-modeled, documented, understandable, and maintainable data products

🏖️ Benefícios

• Compensation aligned with experience • Contract of record through Deel • Remote work arrangement • Full-time contract employment

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