Senior Data Scientist – Causal Inference

Vaga não está no LinkedIn

🕒 Outubro 26

🇦🇷 Argentina – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

📊 Cientista de Dados

👻 Score fantasma 25%

O que significa: a chance de ninguém estar realmente contratando para esta vaga.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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MUTT DATA

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51 - 200 funcionários

📣 Marketing

🛡️ Seguros

📦 Logística

Marketing • Insurance • Logistics

A MUTT DATA é uma empresa de consultoria especializada em alavancar a IA e o machine learning para criar sistemas automatizados que aumentam a receita de seus clientes. Eles oferecem soluções em setores como Adtech, Martech, Fintech e Telecomunicações, focando na otimização de plataformas de publicidade, aprimoramento de estratégias de marketing orientadas por dados e fornecimento de insights em tempo real nas redes financeiras e de telecomunicações. A MUTT DATA fornece aumento de equipe de especialistas, integração perfeita de arquiteturas de dados na nuvem e soluções sob medida para refinar estratégias de produto. Seus serviços incluem a implementação de pilhas modernas de dados, modelagem de mix de marketing e IA generativa. A MUTT DATA faz parcerias com empresas líderes como Amazon Web Services, Google Cloud, entre outras, para oferecer soluções avançadas de dados e IA. Eles são reconhecidos na América Latina por suas competências em AWS e expertise em ciência de dados e MLOps, garantindo sistemas de dados robustos, escaláveis e de custo-efetivo para seus clientes.

Descrição

• Design, run, and analyze A/B tests and multivariate experiments, including sample size and power calculations, randomization, guardrail metrics, and interpretation of results • Apply causal inference techniques to estimate the impact of marketing campaigns, promotions, pricing, and loyalty initiatives when randomization is not possible • Measure and optimize marketing performance through incrementality, attribution, ROI/ROAS, customer lifetime value, and marketing mix modeling • Translate growth and marketing business questions into well-defined analytical problems and experimental designs • Develop analyses, features, and models on Databricks using notebooks, Spark, and Delta Lake • Collaborate with Data Engineers and Analytics Engineers on data pipelines and analytical datasets • Build predictive and segmentation models for churn, propensity, customer segmentation, targeting, and personalization • Work with marketing, growth, commercial, Data Engineering, and Analytics Engineering stakeholders • Communicate analytical findings to non-technical audiences

🎯 Requisitos

• 3+ years of experience in Data Science, Applied Statistics, Econometrics, or similar analytical roles • Hands-on experience with Databricks (notebooks, Spark/PySpark, Delta Lake) – required • Solid, hands-on experience designing and analyzing A/B tests and online/offline experiments • Strong knowledge of causal inference methods and their assumptions, limitations, and practical application (DiD, Synthetic Control, Matching, IV, uplift, etc.) • Strong foundations in statistics and econometrics (hypothesis testing, regression, Bayesian and frequentist approaches, time series) • Proficiency in Python (pandas, PySpark, statsmodels, scikit-learn) and advanced SQL • Experience applying data science to growth, marketing, or commercial problems (campaign measurement, pricing, promotions, customer analytics) • Degree in Economics, Econometrics, Statistics, or related quantitative fields is nice to have • Experience in CPG, retail, consumer goods, or beverage industries is nice to have • Experience with Marketing Mix Modeling and media attribution is nice to have • Experience with causal libraries and Bayesian modeling is nice to have • Experience with MLflow and Databricks workflows/jobs is nice to have

🏖️ Benefícios

• Remote-first culture – work from anywhere! • In-Company English Lessons. • Wellhub or sports club stipend to stay active • AWS, DBT, Google Cloud, Azure & Databricks certifications fully covered • Food credits via Pedidos Ya • Birthday off + an extra vacation week (Mutt Week! 🏖️) • Referral bonuses • Annual Mutters' Trip • Monthly Childcare Reimbursement

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