
51 - 200 funcionários
💼 Consultoria
🏥 Saúde
📦 Logística
Consulting • Healthcare • Logistics
Azumo é uma empresa líder em desenvolvimento de software especializada em serviços nearshore. A empresa oferece um conjunto de soluções, incluindo desenvolvimento de software, equipes dedicadas, staff augmentation e serviços de CTO virtual. A Azumo é particularmente conhecida por sua expertise em Inteligência Artificial (IA), desenvolvimento de aplicativos móveis, engenharia de dados e serviços em nuvem (cloud). A empresa orgulha-se de entregar soluções de software de alta qualidade, escaláveis e inovadoras, sob medida para as necessidades específicas de diferentes setores, incluindo fintech, desenvolvimento de jogos, saúde e mídia. Com foco em reunir desenvolvedores talentosos da América Latina, a Azumo garante alinhamento de fuso horário e comunicação fluida com clientes na América do Norte. Seu compromisso com a qualidade e a satisfação do cliente é evidenciado por inúmeros prêmios e depoimentos positivos de organizações de prestígio como Facebook, Twitter e Discovery Channel.
🕒 Setembro 23
🌐 Argentina, Brasil, +4 outros países – Remoto
⏰ Tempo Integral
🟡 Pleno
🟠 Sênior
📊 Cientista de Dados
👻 Score fantasma 11%
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
De onde vem esta vaga
Publicada na página de carreiras da Azumo, não em um site de vagas
Vista pela primeira vez pelo Remote Rocketship Setembro 23
Ainda aberta no site da Azumo. Verificada 3 dias atrás.

51 - 200 funcionários
💼 Consultoria
🏥 Saúde
📦 Logística
Consulting • Healthcare • Logistics
Azumo é uma empresa líder em desenvolvimento de software especializada em serviços nearshore. A empresa oferece um conjunto de soluções, incluindo desenvolvimento de software, equipes dedicadas, staff augmentation e serviços de CTO virtual. A Azumo é particularmente conhecida por sua expertise em Inteligência Artificial (IA), desenvolvimento de aplicativos móveis, engenharia de dados e serviços em nuvem (cloud). A empresa orgulha-se de entregar soluções de software de alta qualidade, escaláveis e inovadoras, sob medida para as necessidades específicas de diferentes setores, incluindo fintech, desenvolvimento de jogos, saúde e mídia. Com foco em reunir desenvolvedores talentosos da América Latina, a Azumo garante alinhamento de fuso horário e comunicação fluida com clientes na América do Norte. Seu compromisso com a qualidade e a satisfação do cliente é evidenciado por inúmeros prêmios e depoimentos positivos de organizações de prestígio como Facebook, Twitter e Discovery Channel.
• Traduzir decisões de negócio em perguntas mensuráveis, critérios de sucesso, referências de desempenho e metas de melhoria • Selecionar e desenvolver métodos de aprendizado supervisionado, não supervisionado e deep learning usando CNNs, Transformers e PyTorch • Adaptar modelos pré-treinados e de pesos abertos usando LoRA, QLoRA ou PEFT quando apropriado • Projetar referências de desempenho, conjuntos holdout, avaliações offline e online, além de reportar incertezas • Realizar análise de erros abrangendo problemas de dados, rótulos, métodos e definição do problema • Empacotar, documentar e transferir modelos com métricas operacionais de sucesso • Trabalhar nos repositórios e ambientes dos clientes, incluindo reuniões diárias e chamadas ocasionais com clientes • Colaborar em projetos para clientes sujeitos a requisitos SOC 2 e, potencialmente, HIPAA
• Mais de 5 anos desenvolvendo e validando modelos aplicados a decisões reais • Python como linguagem principal • Testes, code review, Git, containers e controle de versão para dados e experimentos • Métodos de machine learning supervisionado e não supervisionado • CNNs e Transformers • Experiência prática com PyTorch ou framework equivalente, incluindo treinamento, módulos customizados e otimização • Domínio avançado de pandas, NumPy e scikit-learn • Estatística e desenho experimental: referências de desempenho, conjuntos holdout, significância e avaliação de confiança • Fine-tuning ou adaptação de modelos pré-treinados • Análise de erros distinguindo problemas de dados, rótulos, métodos e definição do problema • Experiência em cloud com AWS, GCP ou Azure e serviços de IA, como Amazon SageMaker, Google Vertex AI ou Azure Machine Learning • Uso ativo de ferramentas de programação assistida por IA, como Claude Code, Cursor ou GitHub Copilot • Inglês escrito e falado claro, nível C1 ou superior • Graduação ou mestrado em Ciência da Computação, Ciência de Dados ou área relacionada, ou experiência profissional equivalente
• Folga remunerada (PTO) • Feriados dos Estados Unidos • Treinamento em IA • Desenvolvimento de carreira com mentoria • Participação nos lucros • Remuneração em dólares americanos
Candidatar-seMelhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.
🕒 Setembro 14
Project Data Manager leading clinical data management projects for Syneos Health, a life sciences services organization. Coordinating teams, project delivery, finances, documentation, audits, and sponsor communications.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
🕒 Julho 28
Data Scientist at IV.AI focusing on machine learning for large enterprise clients. Delivering production-ready code and insights while working collaboratively in a remote team.
🇦🇷 Argentina – Remoto
💵 $20.000 - $36.000 / ano
⏰ Tempo Integral
🟢 Júnior
🟡 Pleno
📊 Cientista de Dados
🚫👨🎓 Sem graduação necessária
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
🕒 Julho 27
Tech Lead specializing in Data & AI leading a technical cell in Argentina. Focused on data processing and ensuring technical excellence in projects involving NLP, clustering, and embeddings.
🗣️🇪🇸 Espanhol obrigatório
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
🕒 Julho 23
Seeking a Data Scientist to create models for customer engagement and retention. Join Cashea's mission to promote financial inclusion in Latin America through data-driven insights.
🇦🇷 Argentina – Remoto
💰 $750.000 Seed Round - Cashea em 2025-03
⏰ Tempo Integral
🟡 Pleno
🟠 Sênior
📊 Cientista de Dados
🗣️🇪🇸 Espanhol obrigatório
🕒 Julho 14
Senior Product Manager overseeing the data layer and analytics for AI-driven customer experience at ASAPP. Collaborating with teams to enhance dashboards, data feeds, and customer value realization.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório