Cientista de Dados SR

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🇧🇷 Brasil – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

📊 Cientista de Dados

👻 Score fantasma 10%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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1001 - 5000 funcionários

Fundada em 1999

💼 Consultoria

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🤖 Inteligência Artificial

Consulting • Marketing • Artificial Intelligence

A SysMap Solutions é uma empresa de serviços dedicada a oferecer desenvolvimento tecnológico aos seus clientes desde 1997.

Descrição

• Traduzir desafios e oportunidades de negócio em soluções baseadas em Inteligência Artificial e Machine Learning • Identificar casos de uso de alto valor e mensurar o impacto financeiro, operacional e estratégico dos modelos desenvolvidos • Projetar, construir, validar e otimizar modelos avançados de Machine Learning de ponta a ponta • Explorar e preparar dados para implantação e monitoramento em ambiente produtivo • Implementar práticas de MLOps para automação de pipelines, versionamento de modelos, monitoramento de performance e detecção de drift • Desenhar e evoluir arquiteturas escaláveis de dados e Machine Learning em ambientes cloud, especialmente GCP • Garantir qualidade técnica, governança de dados, observabilidade, documentação e gestão do ciclo de vida dos modelos • Atuar como referência técnica para iniciativas de Dados e Inteligência Artificial • Definir padrões arquiteturais e disseminar conhecimento junto às equipes multidisciplinares • Avaliar novas tecnologias, frameworks e abordagens de IA, Machine Learning e IA Generativa • Trabalhar em parceria com áreas de negócio, tecnologia e liderança executiva para alinhar soluções aos objetivos estratégicos e gerar resultados mensuráveis

🎯 Requisitos

• Domínio avançado de Python ou R para desenvolvimento de modelos analíticos, manipulação de dados, automação de processos e implementação de soluções de Machine Learning em ambientes produtivos • Experiência sólida em SQL avançado para extração, transformação, limpeza e integração de grandes volumes de dados • Vivência comprovada na construção, treinamento, validação, otimização e implantação de modelos supervisionados e não supervisionados • Experiência com Scikit-Learn, XGBoost, LightGBM e bibliotecas correlatas • Experiência no ciclo completo de desenvolvimento de modelos de Machine Learning, incluindo versionamento, monitoramento, reprodutibilidade, automação de pipelines e acompanhamento de performance em produção • Atuação em ambientes Google Cloud Platform (GCP) • Experiência com Spark, Databricks e BigQuery • Sólidos conhecimentos em estatística, inferência estatística, modelagem matemática e desenho de experimentos • Experiência com testes A/B • Capacidade de transformar resultados analíticos e métricas de performance em insights acionáveis • Experiência no desenvolvimento e acompanhamento de indicadores de negócio e métricas de modelos • Conhecimento na construção de arquiteturas escaláveis para processamento, armazenamento e consumo de dados • Capacidade de atuar em cenários de alta complexidade analítica • Experiência em Health como diferencial

🏖️ Benefícios

• Não há benefícios, perks ou compensações extras explicitamente informados na publicação • Vaga também para PcD