Senior Data Engineer

🕒 Setembro 1

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

💵 $148.800 - $181.700 / ano

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🚰 Engenheiro de Dados

👻 Score fantasma 14%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

Candidatar-se

Encontrar Vagas Remotas Similares

Configurar Alerta de Email para Novas Vagas

📊 Verifique sua pontuação de currículo para esta vaga

Melhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.

Enviar Currículo

TopDog Law

SiteLinkedInTodas as Vagas

51 - 200 funcionários

Fundada em 2019

💼 Consultoria

📣 Marketing

⚖️ Jurídico

Consulting • Marketing • Legal

TopDog Law é uma rede nacional de marketing e uma marca de escritório de advocacia especializada em lesões pessoais que conecta indivíduos feridos a advogados locais em todos os Estados Unidos. A organização (incluindo Helm Law Group, LLC) foca em casos de acidentes e lesões — acidentes de carro e caminhão, erro médico, lesões de nascimento, abuso em casas de repouso, abuso sexual, quedas, compensação de trabalhadores e morte por negligência — oferecendo revisões de casos gratuitas e representação com honorários contingentes. A TopDog Law opera uma rede de firmas parceiras licenciadas em diferentes estados, mantém vários escritórios em todo o país e enfatiza a comunicação com o cliente, o alcance por meio de publicidade e a conexão de clientes a advogados locais licenciados.

Descrição

• Own a business domain's data end-to-end and make ingestion reliable and metrics trustworthy • Design and build source-data ingestion using third-party connectors, APIs, webhooks, file drops, CDC, and batch loads • Handle schema drift, incremental/full-refresh strategies, idempotency, replayability, backfills, and late or duplicate records • Build data-quality tests, contracts, monitoring, freshness and volume checks, schema/type enforcement, referential and uniqueness constraints, reconciliation, and anomaly detection • Deliver the full domain pipeline, including ingestion configuration, raw landing, dbt staging and mart models, quality tests, orchestration DAG, and runbook • Translate stakeholder business definitions into correct, tested transformations and authoritative documentation • Architect clean, consistently grained, semantically unambiguous data as an AI-ready single source of truth • Implement monitoring, alerting, and observability; maintain freshness and uptime; optimize performance, compute utilization, and efficiency • Maintain version-controlled data infrastructure and CI/CD workflows • Establish reference implementations for ingestion and data quality • Review engineers' work, pair on difficult problems, mentor teammates, and collaborate with domain stakeholders • Partner with the Director of Data to implement platform strategy in reliable production systems

🎯 Requisitos

• 5+ years building and maintaining production data pipelines • Expert-level dbt, including staging/mart architecture, incremental models, tests, macros, documentation, and exposures • Mastery of API-based data ingestion, including OAuth2/API-key authentication, token refresh, pagination, rate limiting, retry/backoff, and assembling incremental pulls • Expertise with webhooks, files, databases/CDC, schema drift, idempotency, backfills, and incremental loading • Strong track record designing data-quality frameworks with freshness, volume, reconciliation, anomaly checks, and alerting • Strong Python for production extraction, loading, and tooling • Fluent SQL • Hands-on experience with a modern cloud data warehouse; BigQuery or Snowflake preferred, comparable considered • Experience architecting a clean, documented, AI-ready single source of truth • Experience with Airflow, Dagster, or dbt Cloud jobs • Experience with Git in collaborative development environments

🏖️ Benefícios

• Medical, dental, and vision insurance • 401(k) with company match • HSA • Life insurance • Disability coverage • Paid time off • Parental leave