Senior Engineering Manager – Machine Learning Data Enablement

🕒 Setembro 22

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

💵 $195.000 - $270.000 / ano

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

👮‍♀️ Gerente de Engenharia de Software

🦅 Patrocina Visto H1B

Esta empresa já patrocinou vistos H1B no passado.

👻 Score fantasma 10%

O que significa: a chance de ninguém estar realmente contratando para esta vaga.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Upstart

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1001 - 5000 funcionários

🚘 Automotivo

💼 Consultoria

🏥 Saúde

Automotive • Consulting • Healthcare

A Upstart é um dos principais marketplaces de empréstimos com IA, em parceria com bancos e cooperativas de crédito para expandir o acesso a crédito acessível. Ao nos tornarmos uma empresa de capital aberto, estamos agora prontos para alavancar nossa expertise no domínio e revolucionar todos os aspectos da concessão de empréstimos e avaliação de risco de crédito. Recentemente ampliamos nossas ofertas para incluir refinanciamento de automóveis e planejamos atuar em mais verticais à medida que o negócio cresce. Ao utilizar o marketplace de IA da Upstart, bancos e cooperativas de crédito que utilizam a Upstart podem ter taxas de aprovação mais altas e taxas de perda mais baixas, enquanto simultaneamente oferecem a experiência de empréstimo excepcional e digital-first que seus clientes exigem. O marketplace patenteado da Upstart é o primeiro a receber uma carta de não ação do Bureau de Proteção Financeira ao Consumidor relacionada a empréstimos justos. A Upstart não só apoia uma grande força de trabalho remota, mas também possui escritórios em San Mateo, CA; Columbus, OH; e Austin, TX. A maior parte dos que se juntam à Upstart o fazem porque se identificam com nossa missão de permitir acesso a crédito sem esforço baseado no risco real. Se você se sente energizado pelo impacto que pode causar na Upstart, adoraríamos ouvir de você!

Descrição

• Lead Upstart’s ML Data Enablement organization • Define the strategy, operating model, and execution roadmap for ML data enablement • Build and lead a high-performing team spanning data integration, data quality, metadata, and ML-critical infrastructure for online inference and offline training • Establish dedicated integration capacity where needed • Execute technical strategy against metrics such as data evaluation velocity and time to production • Drive data quality and reconciliation frameworks, including retro-versus-production checks, ingress monitoring, and drift detection • Champion company-wide data contracts and SLAs for ML-critical datasets • Establish end-to-end ownership across third-party and internal data lifecycles • Accelerate third-party data onboarding through standardized vendor intake, secure retro ingestion, templated integrations, and configurable microservices • Improve metadata coverage, lineage standards, ownership contracts, and ML discoverability across internal data domains • Partner with ML, ML Platform, Procurement, Data Platform, and product engineering teams

🎯 Requisitos

• Bachelor’s degree in Computer Science, Engineering, Mathematics, or a related field, or equivalent experience, plus 8 years of engineering experience • At least 3 years of direct people management experience • Owned production data pipelines enabling both offline training and online inference • Experience building and scaling data systems using modern stacks such as Databricks/Spark, Python, SQL, AWS, streaming systems, and orchestration frameworks • Experience with distributed systems architecture • Ownership of complex cross-functional initiatives spanning engineering, ML, and business stakeholders • Experience delivering under peer pushback and negotiating dependencies • Experience designing and enforcing data quality frameworks and production observability • Experience with reconciliation, drift detection, and incident/postmortem operating loops • Preferred: 10+ years in data engineering and ML platform or ML data platform roles, with 5+ years managing engineering teams • Preferred: feature stores, real-time feature delivery, or equivalent feature transformation interfaces used in inference • Preferred: lakehouse architecture and big data processing frameworks • Preferred: DevOps and infrastructure-as-code practices, including Kubernetes, Terraform, and CI/CD • Preferred: fintech or regulated-environment experience • Preferred: translating technical tradeoffs into business impact and influencing cross-functional strategy

🏖️ Benefícios

• Competitive compensation, including base pay, bonus opportunities, and annual equity grants that vest quarterly • Retirement benefits including a 401(k) or Group Retirement Savings Plan with a company match of $2 for every $1 contributed, up to $15,000 annually • Employee Stock Purchase Plan (ESPP) with discounted stock purchase options for eligible employees (US only) • Comprehensive medical, dental, vision, and wellness coverage • Supplemental health coverage for Canada • Health Savings Account contributions for eligible plans (US only) • Life insurance and disability coverage • Paid time off, sick leave, and company holidays • Paid family and parental leave • Family-centered fertility, parenthood, and caregiving benefits • Employee Assistance Program offering mental health support and life-centered resources • Financial planning tools and financial concierge service (US only) • Annual wellness allowance • Annual productivity allowance for relevant tools and resources • Team events, all-company updates, and employee resource groups • Catered lunches and stocked micro-kitchens at offices in the Bay Area, Austin, Columbus, and New York City

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