Senior Data Analyst

🕒 Outubro 8

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

💵 $170.000 - $190.000 / ano

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

📉 Analista de Dados

👻 Score fantasma 5%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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YipitData

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201 - 500 funcionários

💸 Finanças

🏢 Corporativo

Finance • Enterprise • Data Analysis

YipitData é uma empresa que se especializa em fornecer insights precisos e oportunos sobre mais de 1. 000 empresas, analisando bilhões de pontos de dados todos os dias. Ela oferece pesquisas detalhadas para ajudar investidores a tomar decisões mais inteligentes e auxilia empresas a aumentar a participação de mercado, as vendas e a base de clientes. A YipitData entrega dados alternativos por meio de uma variedade de datasets, incluindo dados de recibos, dados de cartão, dados da web e resultados financeiros divulgados publicamente. Esses dados são usados para acompanhar tendências de mercado, comportamento do consumidor e categorias de produtos, permitindo às empresas obter maior transparência sobre métricas de desempenho. Seus serviços atendem a investidores, empresas e parceiros de dados, com forte foco em precisão e na entrega de dados quase em tempo real.

Descrição

• Own data strategy and execution for a portfolio of client deliverables within new sectors • Drive product success through accuracy, client value, and efficiency • Partner with product and revenue leaders to set and achieve ambitious targets • Serve as a subject-matter expert for emerging sector data • Partner with GTM teams on client conversations, explain methodologies, address questions, and align data solutions with client needs • Investigate and resolve data quality issues and implement scalable fixes • Design, standardize, and maintain scalable workflows as coverage expands • Own and evolve sector categorization frameworks, including core taxonomies and custom client categorizations • Operate as a player-coach, setting quality, speed, and innovation standards while mentoring and empowering the team • Partner cross-functionally with Data, Insights, Revenue, and Engineering to drive ARR growth and optimize processes and pipelines • Report to the Head of Data

🎯 Requisitos

• 8+ years of experience in data analytics, data operations, or consulting • 2+ years in a lead or management capacity • 4+ years of experience working with SQL, Python, Pyspark, or other programming languages to explore and transform large, complex datasets • Familiarity with Github and Databricks • Strong experience working with large, messy, evolving datasets, especially in environments with changing definitions or taxonomies • Experience building and maintaining production-grade data workflows • Strong ownership mindset • Strong communication skills • Ability to work and project manage effectively with stakeholders across technical and non-technical teams • Must not currently or in the future require visa sponsorship • Work authorization in the United States

🏖️ Benefícios

• Flexible work hours • Flexible vacation • Generous 401K match • Parental leave • Team events • Wellness budget • Learning reimbursement • Equity • Fully remote work within the United States