
1001 - 5000 funcionários
📣 Marketing
🔌 API
💼 Consultoria
Marketing • API • Consulting
Somos uma empresa de tecnologia com mais de 12 anos de experiência, especializada na construção de sistemas seguros e escaláveis usando arquiteturas distribuídas e soluções cloud-native para aplicações com média de 30 milhões de usuários. Ajudamos grandes e relevantes players de mercado a reduzir o time-to-market de novos produtos e serviços, entregando até 80% mais rápido com 50% menos código.
🕒 Junho 24
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
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Somos uma empresa de tecnologia com mais de 12 anos de experiência, especializada na construção de sistemas seguros e escaláveis usando arquiteturas distribuídas e soluções cloud-native para aplicações com média de 30 milhões de usuários. Ajudamos grandes e relevantes players de mercado a reduzir o time-to-market de novos produtos e serviços, entregando até 80% mais rápido com 50% menos código.
• Participar do processo de entendimento das necessidades do negócio, entendendo e garantindo a entrega de valor • Desenhar a arquitetura e avaliar as tecnologias disponíveis para resolver o problema certo • Desenvolver e evoluir pipelines de dados escaláveis e preparados para alimentar modelos de IA Generativa e soluções de RAG • Implementar pipelines de dados para democratização de dados em uma arquitetura Data Mesh, criando camadas semânticas e dados estruturados para consumo por IA • Combinar arquitetura e tecnologia para desenvolver e entregar componentes reutilizáveis como conectores, APIs, SDKs e CLIs, integrando com APIs de LLMs (OpenAI, Claude, Gemini) • Prototipar agentes inteligentes utilizando LangChain, LangGraph e CrewAI, avaliando custo, latência e qualidade das integrações • Testar e automatizar tudo que for possível • Validar e adaptar componentes de acordo com os feedbacks dos usuários • Colaborar com a qualidade e inovação tecnológica do produto e ambiente de trabalho
• Conhecimento em processamento de dados em larga escala, processamento paralelo e distribuído (Apache Spark, Hadoop, Hive, etc.) • Experiência prática em ELT utilizando dbt, Data Lake/Lakehouse e orquestração com Airflow • Experiência com serviços de Data & Analytics da nuvem AWS (Glue, EMR, Athena, Quicksight) • Conhecimento de linguagem de programação Python • Domínio sobre os principais serviços da Cloud AWS (S3, Lambda, SQS, DynamoDB, API Gateway) • Proficiência no uso de LLMs, aplicação prática de embeddings, RAG (Retrieval-Augmented Generation) e Bancos Vetoriais (Pinecone, Milvus, pgvector, Qdrant, etc.) • Habilidade em Engenharia de Prompts e orquestração com frameworks como LangChain ou LangGraph • Atuação prática consistente com bases de dados relacionais (SQL) e NoSQL (documentos e chave-valor) • Domínio de práticas de DevOps e infraestrutura como código (Terraform, CodePipeline, etc.) • Experiência anterior em iniciativas de democratização de dados com Data Mesh seria muito legal • Experiência em avaliação comparativa entre diferentes LLMs de mercado considerando custo-benefício e latência seria muito legal • Experiência com IA generativa ou ferramentas de automação aplicadas a pipelines de dados seria muito legal • Conhecimentos de Observability (Cloudwatch, CloudTrail, Prometheus, AppDynamics, Splunk, ElasticSearch, Grafana e etc.) seria muito legal • Conhecimento em técnicas avançadas de cache para sistemas escaláveis de IA seria muito legal • Experiência no desenvolvimento de soluções para instituições financeiras seria muito legal
• Liberdade para trabalhar de onde quiser • Horários flexíveis* • Auxílio Educação • Ferramenta própria de desenvolvimento de carreira • Guildas internas e outros grupos de estudo e interesse • Plano saúde • Plano odontológico • Parceria na compra de medicamentos • Telemedicina: assistência médica disponível 24x7 • Terapia online gratuita • Wellhub • Licença maternidade estendida • Licença paternidade estendida • CAZ – Central de Atendimento a Zuppers • Vale-refeição e alimentação • Seguro de vida • Vale-transporte • Auxílio home office • Auxílio Creche • Auxílio plano telefônico • Participação em Lucros e Resultado
Candidatar-se🕒 Junho 24
Engenheiro de Dados com expertise em GCP e DBT, focado em soluções e pipelines de dados inovadores. Colaboração com equipes para garantir governança de dados e transformações de alta qualidade.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
🕒 Junho 23
Engenheiro de Dados Sênior focado em processos de dados na GCP na Leega. Envolve automação, ingestão de dados e gerenciamento de fluxos de dados.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
🕒 Junho 18
Data Engineer leading Data Lake architecture strategy at ALLOS. Responsible for developing pipelines and ensuring data integrity across extensive data systems.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório
🕒 Junho 18
Arquiteto de Dados responsável pela migração e arquitetura de dados em soluções GCP e Databricks. Trabalhando em projetos desafiadores com foco em resultados e inovação.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
🕒 Junho 5
Engenheiro de Plataforma de Dados responsável por desenvolver uma plataforma de dados em nuvem para soluções analíticas. Projetar pipelines CI/CD e otimizar a infraestrutura em nuvem para processamento de dados.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório