
1001 - 5000 funcionários
📣 Marketing
🔌 API
💼 Consultoria
Marketing • API • Consulting
Somos uma empresa de tecnologia com mais de 12 anos de experiência, especializada na construção de sistemas seguros e escaláveis usando arquiteturas distribuídas e soluções cloud-native para aplicações com média de 30 milhões de usuários. Ajudamos grandes e relevantes players de mercado a reduzir o time-to-market de novos produtos e serviços, entregando até 80% mais rápido com 50% menos código.
🕒 Junho 24
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
Melhore suas chances de conseguir uma entrevista verificando sua pontuação de currículo antes de se candidatar.

1001 - 5000 funcionários
📣 Marketing
🔌 API
💼 Consultoria
Marketing • API • Consulting
Somos uma empresa de tecnologia com mais de 12 anos de experiência, especializada na construção de sistemas seguros e escaláveis usando arquiteturas distribuídas e soluções cloud-native para aplicações com média de 30 milhões de usuários. Ajudamos grandes e relevantes players de mercado a reduzir o time-to-market de novos produtos e serviços, entregando até 80% mais rápido com 50% menos código.
• Participar do processo de entendimento das necessidades do negócio ,entendendo e garantindo a entrega de valor; • Desenhar a arquitetura e avaliar as tecnologias disponíveis para resolver o problema certo; • Implementar pipelines de Dados para democratização de dados em uma arquitetura Data Mesh; • Combinar a arquitetura e tecnologia para desenvolver e entregar componentes reutilizáveis como conectores, APIs, SDKs, CLIs; • Testar e automatizar tudo que for possível; • Validar e adaptar os componentes de acordo com os feedbacks dos usuários; • Colaborar com a qualidade e inovação tecnológica do produto e ambiente de trabalho.
• Conhecimento em processamento de dados em larga escala, processamento paralelo e distribuído (Apache Spark, Hadoop, Hive, etc); • Experiência com serviços de Data & Analytics da nuvem AWS (Glue, EMR, Athena, Quicksight); • Conhecimento de linguagem de programação Python; • Domínio sobre os principais serviços da Cloud AWS (S3, Lambda, SQS, DynamoDB, API Gateway); • Atuação prática consistente com bases de dados relacionais (SQL) e NoSQL (documentos e chave-valor); • Domínio de práticas de DevOps e infraestrutura como código (Terraform, CodePipeline, etc).
• Liberdade para trabalhar de onde quiser • Horários flexíveis* • Auxílio Educação • Ferramenta própria de desenvolvimento de carreira • Guildas internas e outros grupos de estudo e interesse • Plano saúde • Plano odontológico • Parceria na compra de medicamentos • Telemedicina: assistência médica disponível 24x7 • Terapia online gratuita • Wellhub • Licença maternidade estendida • Licença paternidade estendida • CAZ – Central de Atendimento a Zuppers • Vale-refeição e alimentação • Seguro de vida • Vale-transporte • Auxílio home office • Auxílio Creche • Auxílio plano telefônico • Participação em Lucros e Resultado
Candidatar-se🕒 Junho 24
Engenheiro de Dados com expertise em GCP e DBT, focado em soluções e pipelines de dados inovadores. Colaboração com equipes para garantir governança de dados e transformações de alta qualidade.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
🕒 Junho 24
Buscamos um Engenheiro de Dados Sênior para iniciativa estratégica na Leega, com foco em GCP. Integrará uma equipe dinâmica para automatizar a validação de dados e aprimorar indicadores de desempenho.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
🕒 Junho 23
Engenheiro de Dados responsável por projetar soluções de dados escaláveis na GCP. Colaboração com áreas de negócio e promoção de uma cultura orientada a dados na organização.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
🕒 Junho 23
Engenheiro de Dados Sênior focado em processos de dados na GCP na Leega. Envolve automação, ingestão de dados e gerenciamento de fluxos de dados.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
🕒 Junho 18
Data Engineer leading Data Lake architecture strategy at ALLOS. Responsible for developing pipelines and ensuring data integrity across extensive data systems.
🗣️🇧🇷🇵🇹 Português obrigatório
🗣️🇺🇸🇬🇧 Inglês obrigatório