Lead Analytics Engineer

🔥 17 minutes ago

💃 Latin America – Remote

⏰ Full Time

🟠 Senior

📊 Analytics Engineer

👻 Ghost score 10%

What it means: how likely this posting is sitting open without active hiring.How to read it: 60% or higher means we think this is a ghost. Lower scores are less of a worry.How we score it: age, reposts, open roles vs team size, how fast jobs close, and whether pay is listed.Fine print: an estimate from public data, not a judgment of the company. Real jobs can score high, so treat it as a hint, not a fact.

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Cashea

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501 - 1000 employees

Founded 2022

💳 Fintech

🛍️ eCommerce

👥 B2C

💰 $750k Seed Round - Cashea on 2025-03

Fintech • eCommerce • B2C

Cashea is a Venezuelan buy-now-pay-later fintech offering an app-based payment line that lets consumers purchase at partner merchants and pay in scheduled, interest-free installments. The platform pre-approves credit lines quickly, supports both in-store and online payments across thousands of partnered retailers, and includes a loyalty program to reward responsible usage. Cashea focuses on consumer financing for everyday and larger purchases while onboarding merchants to accept flexible installment payments.

📋 Description

• Diseñar, construir y mantener modelos de datos limpios, testeados y transformados en el Data Warehouse usando dbt/Dataform • Mantener la Single Source of Truth (SSoT) del negocio • Crear la capa semántica y mantener actualizado el Catálogo de Datos • Habilitar a los Business Analysts para construir dashboards y análisis operativos • Enriquecer esquemas, metadatos y documentación para alimentar modelos de código e IA • Definir e implementar frameworks de pruebas, monitoreo de alertas y observabilidad de datos • Establecer buenas prácticas de DataOps, revisión de pull requests y control de versiones • Mentorear a otros Analytics Engineers • Coordinar con Data Platform e Ingeniería la integración de pipelines y la definición de Data Contracts • Optimizar el contexto de datos para herramientas de IA

🎯 Requirements

• 6+ años trabajando en entornos de datos • Al menos 3 años especializados en Analytics Engineering • 2+ años liderando equipos especializados en Analytics Engineering • Dominio avanzado de SQL • Experiencia sólida con dbt o Dataform en entornos cloud como GCP BigQuery, Snowflake o Redshift • Experiencia práctica en metodologías de modelado analítico: Kimball, Star Schema y Data Vault • Control de versiones con Git • Flujos de CI/CD para datos (DataOps) • Conocimientos intermedios de Python • Experiencia implementando y manteniendo Catálogos de Datos como Datahub, Atlan o dbt Docs • Experiencia con capas semánticas • Capacidad para traducir requerimientos de negocio complejos en modelos técnicos escalables y guiar a otros ingenieros

🏖️ Benefits

• Cultura de trabajo basada en la confianza y el propósito • Ambiente donde la creatividad y curiosidad son valoradas • Espacio para aportar ideas y feedback • Cultura de pertenencia e inclusión • Transparencia en la comunicación • Trabajo enfocado en el impacto real