Senior Machine Learning Architect – AWS

🕒 September 21

🌐 Colombia, Mexico, +5 more countries – Remote

🇨🇴 Colombia – Remote 🇲🇽 Mexico – Remote 🇦🇷 Argentina – Remote 🇵🇪 Peru – Remote 🇪🇨 Ecuador – Remote 🇨🇱 Chile – Remote 🇺🇾 Uruguay – Remote

💵 $1 / month

⏰ Full Time

🟠 Senior

🤖 Machine Learning Engineer

👻 Ghost score 9%

What it means: the chance that no one is really hiring for this job.How to read it: 60% or higher means we think this is a ghost. Lower scores are less of a worry.How we score it: age, reposts, open roles vs team size, how fast jobs close, and whether pay is listed.Fine print: an estimate from public data, not a judgment of the company. Real jobs can score high, so treat it as a hint, not a fact.

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Coderio

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201 - 500 employees

Founded 2017

💼 Consulting

📦 Logistics

📣 Marketing

Consulting • Logistics • Marketing

Coderio is a nearshore software development firm that provides on-demand engineering teams, IT staff augmentation, and fully managed software outsourcing to accelerate clients' digital transformation. They deliver front-end, back-end, mobile, cloud, data science, e-commerce, and QA solutions, and operate specialized studios for Data Governance, Machine Learning & AI, and Open Banking. Coderio emphasizes enterprise-level, timezone-aligned, fully-vetted, English-proficient engineering talent for B2B customers.

📋 Description

• Diseñar la arquitectura base para servicios de Machine Learning en AWS • Participar en la configuración y puesta en marcha de Amazon SageMaker • Trabajar con SageMaker AI y SageMaker Unified Studio • Definir lineamientos para ambientes de desarrollo, entrenamiento, despliegue y monitoreo de modelos • Participar en la configuración y uso de Amazon Neptune para casos de uso relacionados con Machine Learning y grafos • Definir buenas prácticas de seguridad, IAM, permisos, redes, costos, escalabilidad y operación • Acompañar al equipo técnico en decisiones de arquitectura relacionadas con AI, Machine Learning y Graph technologies • Contribuir a la definición de arquitecturas preparadas para modelos productivos y, cuando corresponda, prácticas de MLOps

🎯 Requirements

• Experiencia como Solution Architect / Cloud Architect en AWS • Experiencia o conocimiento sólido de Amazon SageMaker • Conocimiento de SageMaker AI y SageMaker Unified Studio • Conocimiento de Amazon Neptune • Experiencia trabajando con arquitecturas de Machine Learning en la nube • Conocimientos de AWS IAM, seguridad, redes, permisos y gestión de costos • Capacidad para participar en decisiones de arquitectura y acompañar técnicamente a equipos de desarrollo • Experiencia trabajando con arquitecturas cloud escalables y operables • Experiencia con Graph Machine Learning es un plus • Experiencia desarrollando o trabajando con Graph Neural Networks (GNN) es un plus • Experiencia avanzada con Amazon Neptune es un plus • Experiencia diseñando estrategias completas de model monitoring es un plus • Experiencia trabajando con soluciones de Machine Learning en ambientes productivos de alta escala es un plus

🏖️ Benefits

• 100% remoto • Compromiso a largo plazo, con autonomía e impacto • Rol estratégico y de alta visibilidad en una cultura de ingeniería moderna • Equipo internacional colaborativo y liderazgo técnico sólido • Plan de carrera y crecimiento dentro de Coderio • Compensación justa

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