Senior Data Engineer, BI-ETL, Databricks, Airflow, dbt, Snowflake

Job not on LinkedIn

🔥 0 minutes ago

🇩🇪 Germany – Remote

⏰ Full Time

🟠 Senior

📊 Business Intelligence Developer

👻 Ghost score 10%

What it means: how likely this posting is sitting open without active hiring.How to read it: 60% or higher means we think this is a ghost. Lower scores are less of a worry.How we score it: age, reposts, open roles vs team size, how fast jobs close, and whether pay is listed.Fine print: an estimate from public data, not a judgment of the company. Real jobs can score high, so treat it as a hint, not a fact.

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CONVOTIS

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501 - 1000 employees

🤝 B2B

☁️ SaaS

B2B • SaaS

CONVOTIS is a strategic IT partner that empowers businesses through its three service segments: Business IT, Platform IT, and Managed IT. With a commitment to fostering long-term customer relationships and flexibility, CONVOTIS supports its clients in digitalization efforts, enhancing growth and efficiency. Operating globally with 1,000 employees across 23 locations in 9 countries, the company provides 24/7 support in business applications, digital platform solutions, and the management of comprehensive IT infrastructures.

📋 Description

• Diseñar, construir y evolucionar pipelines y modelos de datos robustos y mantenibles • Orquestar procesos con Airflow, incorporando monitorización, alertas, reintentos y controles de calidad • Crear y evolucionar modelos analíticos con dbt, aplicando modularidad, testing, documentación y linaje • Participar en la definición de arquitecturas por capas y contratos de datos para BI, analítica e IA • Optimizar el rendimiento, los costes y la fiabilidad de los procesos • Identificar deuda técnica y oportunidades de simplificación • Trabajar con perfiles de negocio, BI y plataforma para convertir necesidades en soluciones de datos sostenibles • Explorar y aplicar casos de uso de IA para mejorar el desarrollo, la calidad, la documentación y el aprovechamiento del dato

🎯 Requirements

• Experiencia aproximada de 4 años en ingeniería de datos; se valoran trayectorias más cortas si demuestran seniority, impacto y autonomía equivalentes • Buen dominio de SQL y Python • Experiencia práctica con Databricks, Airflow, dbt y Snowflake • Conocimiento de modelado de datos, control de versiones, CI/CD, observabilidad y calidad del dato • Capacidad para analizar problemas complejos, proponer alternativas y explicar decisiones técnicas de forma sencilla • Mentalidad de producto, colaboración y mejora continua • Se valorará experiencia en gobierno del dato, catálogo, linaje, seguridad o gestión de costes • Se valorará experiencia en la evolución de plataformas desde procesos heredados hacia modelos reutilizables y capas semánticas • Se valorará experiencia con IA generativa o machine learning aplicada a ingeniería de datos o nuevos productos de datos • Se valorará compartir conocimiento, revisar código y elevar el estándar técnico del equipo

🏖️ Benefits

• Horario flexible • Posibilidad de trabajar desde la oficina o desde casa • Seguro médico • Retribución flexible • Eventos internos • Actividades al aire libre • Jornadas lúdicas • Partidos de pádel • Vacaciones cuando las necesites • Formaciones • Clases de inglés • Certificaciones • Café, caramelos y futbolín en la oficina