Senior Machine Learning Engineer

🔥 9 minutes ago

🇲🇽 Mexico – Remote

⏰ Full Time

🟠 Senior

🤖 Machine Learning Engineer

👻 Ghost score 10%

What it means: how likely this posting is sitting open without active hiring.How to read it: 60% or higher means we think this is a ghost. Lower scores are less of a worry.How we score it: age, reposts, open roles vs team size, how fast jobs close, and whether pay is listed.Fine print: an estimate from public data, not a judgment of the company. Real jobs can score high, so treat it as a hint, not a fact.

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Creai

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51 - 200 employees

Founded 2023

💼 Consulting

📦 Logistics

🏭 Manufacturing

Consulting • Logistics • Manufacturing

Creai is a Mexico City–based AI consultancy and systems builder that designs, develops, and deploys custom, production-ready artificial intelligence solutions to optimize business operations. The company offers end-to-end services including AI transformation assessments, an AI Systems Framework, a Custom Solutions Factory, and Talent-as-a-Service that embeds specialized AI engineers into client teams. Creai focuses on improving decision-making, automating processes, and delivering measurable ROI for enterprise clients across industries such as logistics, retail, and finance.

📋 Description

• Diseñar, desarrollar e implementar soluciones avanzadas de ML en producción con alta disponibilidad y baja latencia • Seleccionar algoritmos, optimizar modelos y asegurar la calidad del código • Diseñar plataformas de ML legibles para humanos y agentes, con pipelines modulares, contratos explícitos y entornos reproducibles • Definir qué experimentos y decisiones pueden delegarse o automatizarse y cuáles requieren verificación humana • Establecer límites para casos de uso de alto impacto, regulados o irreversibles • Liderar iniciativas técnicas y proyectos de alto impacto entre múltiples equipos y dominios • Guiar decisiones técnicas clave como referente técnico • Definir estrategias de datos, selección de features, preprocesamiento y arquitecturas de modelos • Colaborar con líderes de producto, data scientists y equipos de ingeniería para integrar y desplegar soluciones • Evaluar y mejorar el stack de ML, herramientas, procesos y prácticas de MLOps • MentorizAR a ingenieros junior y mid-level • Promover excelencia técnica, innovación y mejora continua

🎯 Requirements

• Título universitario en Ciencias de la Computación, Ingeniería, Matemáticas, Estadística o campos afines • Más de 5 años de experiencia comprobada en machine learning aplicado • Dominio avanzado de Python y librerías de ML • Experiencia con PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn y XGBoost • Experiencia sólida en AWS, GCP o Azure y servicios específicos de ML • Capacidad para diseñar y construir soluciones de ML end-to-end • Conocimientos profundos y experiencia práctica en MLOps • Diseño e implementación de pipelines de CI/CD para ML • Versionado de modelos y datos, monitoreo de rendimiento y estrategias de rollback • Experiencia liderando equipos técnicos, gestionando proyectos de ML o dirigiendo iniciativas técnicas complejas • Se valoran modelos generativos, NLP, visión por computador o series temporales • Se valoran conocimientos en privacidad de datos, ética en IA, XAI y gobernanza de modelos • Se valora participación en comunidades técnicas, open source, publicaciones o speaking • Se valoran MLflow, Kubeflow, DVC, Airflow o Vertex AI • Uso de agentes de IA en trabajo productivo real de ML, con criterio sobre aportes y riesgos

🏖️ Benefits

• Trabajo 100% remoto con horario alineado a CST • PTO ilimitado • Presupuesto anual para desarrollo: cursos, certificaciones y conferencias • Presupuesto para equipamiento • Cobertura médica privada o subsidios para seguro médico • Plan de carrera y mentoría con expertos en IA y tecnología • Ambiente de startup dinámico y flexible, con autonomía y enfoque en resultados • Flexibilidad y bienestar para el balance vida-trabajo