Machine Learning Engineer – Semi-Senior/Senior

Job not on LinkedIn

🔥 12 hours ago

🇦🇷 Argentina – Remote

⏰ Full Time

🟠 Senior

🤖 Machine Learning Engineer

👻 Ghost score 17%

What it means: how likely this posting is sitting open without active hiring.How to read it: 60% or higher means we think this is a ghost. Lower scores are less of a worry.How we score it: age, reposts, open roles vs team size, how fast jobs close, and whether pay is listed.Fine print: an estimate from public data, not a judgment of the company. Real jobs can score high, so treat it as a hint, not a fact.

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DaCodes.

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201 - 500 employees

Founded 2014

🚘 Automotive

🏥 Healthcare

💼 Consulting

Automotive • Healthcare • Consulting

DaCodes is a technology company specializing in delivering custom software solutions and digital transformation services across various industries. The company offers a range of services including AI-powered products, quality engineering, UX/UI design, and full-stack development. DaCodes is dedicated to helping businesses innovate and transform through cutting-edge technology solutions and expert talent augmentation. With over 900 projects completed and a global team of over 220 experts, DaCodes serves industries such as automotive, e-commerce, healthcare, and more, adapting to the unique challenges each sector presents.

📋 Description

• Construir y llevar a producción modelos predictivos de churn, lifetime value y payer propensity. • Explorar modelos en Databricks y habilitar su serving en tiempo real dentro del stack de mediación publicitaria. • Desarrollar y mantener pipelines de ML en producción con Airflow, Spark/Databricks y AWS. • Implementar entrenamiento, validation gates y promoción de modelos. • Monitorear calibración, drift e impacto de modelos en producción. • Medir impacto mediante A/B tests. • Colaborar en iniciativas de IA generativa, incluyendo integraciones con APIs internas, sets de evaluación, observabilidad y controles human-in-the-loop. • Construir herramientas y contexto para coding agents. • Colaborar con Data Engineering, Backend, SDK, AdOps y Producto para convertir modelos en funcionalidades de producto.

🎯 Requirements

• Experiencia comprobable (3+ años) como Machine Learning Engineer, Data Scientist o en un rol similar, incluyendo haber llevado modelos a producción y mantenerlos ahí. • Para nivel Senior, 5+ años de experiencia y track record liderando iniciativas de punta a punta, guiando decisiones técnicas y mentoreando a otros ingenieros. • Dominio de Python y SQL, incluyendo pandas o Polars y scikit-learn. • Experiencia con modelos de clasificación, regresión y ranking. • Base sólida en estadística: calibración de probabilidades, clasificación desbalanceada, métricas de evaluación más allá del accuracy y A/B testing. • Experiencia práctica con LLMs: tool calling, diseño de prompts, evaluación de outputs de agentes y coding agents. • Familiaridad con Spark/Databricks, Airflow y AWS. • Capacidad de troubleshooting de modelos y datos en producción. • Español fluido indispensable. • Deseable: experiencia en AdTech, mobile games o monetización de apps. • Deseable: conocimiento de reinforcement learning, multi-armed y contextual bandits. • Deseable: experiencia con Pydantic AI, LangGraph o Model Context Protocol (MCP).

🏖️ Benefits

• Integración a marcas globales y startups disruptivas. • Trabajo remoto/Home office. • Horario ajustado a la célula de trabajo/proyecto asignado. • Trabajo de lunes a viernes. • Acceso a cursos y certificaciones. • Eventos virtuales de integración y grupos de interés. • Clases de inglés. • Oportunidades dentro de nuestras diferentes líneas de negocio.