Data Engineer – Fabric

Job not on LinkedIn

🔥 12 hours ago

🇨🇴 Colombia – Remote

⏰ Full Time

🟡 Mid-level

🟠 Senior

🚰 Data Engineer

👻 Ghost score 10%

What it means: how likely this posting is sitting open without active hiring.How to read it: 60% or higher means we think this is a ghost. Lower scores are less of a worry.How we score it: age, reposts, open roles vs team size, how fast jobs close, and whether pay is listed.Fine print: an estimate from public data, not a judgment of the company. Real jobs can score high, so treat it as a hint, not a fact.

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Derevo

WebsiteLinkedInAll Job Openings

51 - 200 employees

Founded 2013

💼 Consulting

📦 Logistics

📣 Marketing

Consulting • Logistics • Marketing

Derevo is a company that empowers organizations and individuals to unlock the value of their data through comprehensive analytics processes and platforms. They focus on full-cycle analytics, which involves the creation, integration, and analysis of data, as well as fostering a data-driven culture. With over 10 years of experience, Derevo has been an ally in driving organizational change through data. They offer services including data creation, digital transformation, data integration, data analytics, and data sharing. Derevo's nearshore development model utilizes global teams to provide sustainable value, with competitive analytics rates and cultural alignment for clients, particularly in the U. S. and Canada. They work with advanced technologies such as AI and machine learning to deliver business intelligence solutions across various industries, emphasizing robust collaborations with leading technology providers.

📋 Description

• Crear e implementar arquitecturas modernas de datos de alta calidad • Impulsar soluciones analíticas basadas en tecnologías de Big Data • Diseñar, mantener y optimizar sistemas de multiprocesamiento paralelo • Aplicar buenas prácticas de almacenamiento y gestión en data warehouses, data lakes y lakehouses • Recolectar, procesar, limpiar y orquestar grandes volúmenes de datos • Integrar y transformar múltiples fuentes de datos estructurados y semiestructurados • Definir estrategias técnicas alineadas con objetivos de negocio • Integrarse al proyecto y sus sprints, ejecutando actividades de desarrollo • Identificar requerimientos y definir alcance • Participar en sprint planning, sesiones de ingeniería, workshops y reuniones con equipos internos y clientes • Clasificar y estimar actividades bajo metodologías ágiles • Dar seguimiento diario al avance del sprint • Cumplir fechas de entrega y gestionar riesgos comunicando desviaciones oportunamente

🎯 Requirements

• Inglés avanzado • Dominio de T-SQL / Spark SQL, incluyendo DDL, DML, subconsultas, CTEs, joins múltiples, agregaciones, funciones de ventana, procedimientos almacenados, optimización de índices, estadísticas y planes de ejecución • Dominio de Python (PySpark), incluyendo programación orientada a objetos, estructuras de datos, control de flujo, ingestión de datos, DataFrames, UDFs, ventanas temporales, particionado, PEP8 y modularidad • Experiencia con JSON / REST APIs para orquestación de pipelines, despliegues CI/CD, parametrización dinámica y gestión de artefactos • Conocimientos de Microsoft Fabric, Lakehouse, OneLake, Delta Lake y tablas Delta ACID • Conocimientos de particionamiento, OPTIMIZE, Z-ORDER y time travel • Conocimientos de Warehouses (Synapse Analytics), clusters SQL provisionados y serverless, esquemas estrella/copo de nieve, T-SQL transaccional, aislamiento y escalado automático • Experiencia con CI/CD y Lifecycle Management mediante Azure DevOps o GitHub Actions • Conocimientos de pruebas unitarias de datasets, validaciones de esquema y despliegue automatizado de artefactos • Conocimientos de Monitor Hub & Activator, dashboards de métricas, alertas proactivas y runbooks automáticos • Conocimientos de Eventstreams & Eventhouse para ingesta de eventos en tiempo real, ventanas de procesamiento y agregaciones incrementales • Conocimientos de seguridad y gobierno de datos, roles y permisos, row-level security, column-level security, dynamic data masking y auditoría • Deseable: conocimientos generales en Azure Data Factory • Comunicación cercana, trabajo en Squads, proactividad, colaboración, aprendizaje constante, responsabilidad, organización, consultoría de datos, gestión de requerimientos, estrategia alineada al cliente y presentación a clientes

🏖️ Benefits

• Nuestros beneficios de ley y adicionales • Oportunidad de especializarte integralmente en diferentes áreas y tecnologías • Desarrollo interdisciplinario y nuevos retos • Espacio, confianza y libertad para crear • Capacitación requerida • Participación en proyectos tecnológicos punteros y multinacionales • Trabajo remoto flexible • Equipo necesario para trabajar • Herramientas de comunicación interna