Mid/Senior Data Engineer, Databricks

🕒 July 30

🇵🇱 Poland – Remote

⏳ Contract/Temporary

🟠 Senior

🚰 Data Engineer

👻 Ghost score 56%

What it means: how likely this posting is sitting open without active hiring.How to read it: 60% or higher means we think this is a ghost. Lower scores are less of a worry.How we score it: age, reposts, open roles vs team size, how fast jobs close, and whether pay is listed.Fine print: an estimate from public data, not a judgment of the company. Real jobs can score high, so treat it as a hint, not a fact.

Apply Now

Find Similar Remote Jobs

Set Up Email Alert For New Jobs

📊 Check your resume score for this job

Improve your chances of getting an interview by checking your resume score before you apply.

Upload Resume

Exerizon

WebsiteLinkedInAll Job Openings

11 - 50 employees

💼 Consulting

🤖 Artificial Intelligence

🤝 B2B

Consulting • Artificial Intelligence • B2B

Exerizon is a consulting firm that partners with current and future market leaders to solve strategic and technical challenges and drive growth. Its management and technology practices work with clients to define digital strategy, improve operational excellence, embrace cloud transformation, modernize legacy applications, and deliver bespoke data and AI solutions. Exerizon also emphasizes a redefined consulting model where consultants can earn equity early, and it offers impact-based remuneration that shares risk and outcomes with customers.

📋 Description

• Budujemy zespół danych od podstaw — i to Ty będziesz współdecydować, w którą stronę będzie się rozwijał. • Pracujemy przy projektach Data Lake i Data Lakehouse oraz przy migracjach danych wspieranych przez AI. • AI wspiera nas też na co dzień: powtarzalne, żmudne zadania automatyzujemy, a Tobie zostaje to, co naprawdę wymaga myślenia i decyzji.

🎯 Requirements

• 2–4 lata doświadczenia (poziom mid) lub 4+ lat (poziom senior) • Dobra znajomość platformy Databricks • Dobra znajomość SQL i Pythona • Znajomość co najmniej jednego silnika bazodanowego: Oracle, PostgreSQL lub MS SQL • Dobra znajomość podstaw hurtowni danych: procesów ładowania oraz architektury warstwowej • Znajomość technik modelowania danych (Kimball, Data Vault) • Znajomość podejścia do testowania danych i co najmniej jednego narzędzia typu dbt tests lub Great Expectations • Rozumienie pojęć data lineage i katalogowania danych • Praktyczna znajomość orkiestratorów procesów, np. Airflow, Dagster lub dbt • Podstawowa znajomość Azure lub AWS w kontekście przetwarzania danych • Umiejętność pracy z repozytorium Git • Umiejętność tworzenia dokumentacji budowanych rozwiązań • Samodzielność: panowanie nad własnymi zadaniami, ich statusem i priorytetami • Dociekliwość w diagnozowaniu problemów z przetwarzaniem danych • Otwartość na pracę z narzędziami AI, np. Claude lub GitHub Copilot • Chęć zrozumienia biznesu, któremu dostarczasz dane — nie tylko technologii, w której pracujesz • Mile widziane: Praktyczna znajomość dbt jako narzędzia transformacji (poza samymi testami) oraz Databricks Asset Bundles (DAB)

🏖️ Benefits

• Full Remote: Pracuj z dowolnego miejsca w Polsce. • Wpływ: Realna możliwość kształtowania rozwiązań IT dla kluczowych graczy rynkowych bez zbędnej biurokracji korporacyjnej. • Kultura Seniority: Praca w gronie ekspertów z doświadczeniem w największych firmach doradczych i technologicznych świata. • Atrakcyjne wynagrodzenie: W Exerizon cenimy konkretne rezultaty, dlatego nasze stawki odzwierciedlają najwyższy rynkowy standard