
11 - 50 employees
💼 Consulting
🤖 Artificial Intelligence
🤝 B2B
Consulting • Artificial Intelligence • B2B
Exerizon is a consulting firm that partners with current and future market leaders to solve strategic and technical challenges and drive growth. Its management and technology practices work with clients to define digital strategy, improve operational excellence, embrace cloud transformation, modernize legacy applications, and deliver bespoke data and AI solutions. Exerizon also emphasizes a redefined consulting model where consultants can earn equity early, and it offers impact-based remuneration that shares risk and outcomes with customers.
🔥 0 minutes ago
🗣️🇵🇱 Polish Required
Improve your chances of getting an interview by checking your resume score before you apply.

11 - 50 employees
💼 Consulting
🤖 Artificial Intelligence
🤝 B2B
Consulting • Artificial Intelligence • B2B
Exerizon is a consulting firm that partners with current and future market leaders to solve strategic and technical challenges and drive growth. Its management and technology practices work with clients to define digital strategy, improve operational excellence, embrace cloud transformation, modernize legacy applications, and deliver bespoke data and AI solutions. Exerizon also emphasizes a redefined consulting model where consultants can earn equity early, and it offers impact-based remuneration that shares risk and outcomes with customers.
• Budujemy zespół danych od podstaw — i to Ty będziesz współdecydować, w którą stronę będzie się rozwijał. • Pracujemy przy projektach Data Lake i Data Lakehouse oraz przy migracjach danych wspieranych przez AI. • AI wspiera nas też na co dzień: powtarzalne, żmudne zadania automatyzujemy, a Tobie zostaje to, co naprawdę wymaga myślenia i decyzji.
• 2–4 lata doświadczenia (poziom mid) lub 4+ lat (poziom senior) • Dobra znajomość platformy Databricks • Dobra znajomość SQL i Pythona • Znajomość co najmniej jednego silnika bazodanowego: Oracle, PostgreSQL lub MS SQL • Dobra znajomość podstaw hurtowni danych: procesów ładowania oraz architektury warstwowej • Znajomość technik modelowania danych (Kimball, Data Vault) • Znajomość podejścia do testowania danych i co najmniej jednego narzędzia typu dbt tests lub Great Expectations • Rozumienie pojęć data lineage i katalogowania danych • Praktyczna znajomość orkiestratorów procesów, np. Airflow, Dagster lub dbt • Podstawowa znajomość Azure lub AWS w kontekście przetwarzania danych • Umiejętność pracy z repozytorium Git • Umiejętność tworzenia dokumentacji budowanych rozwiązań • Samodzielność: panowanie nad własnymi zadaniami, ich statusem i priorytetami • Dociekliwość w diagnozowaniu problemów z przetwarzaniem danych • Otwartość na pracę z narzędziami AI, np. Claude lub GitHub Copilot • Chęć zrozumienia biznesu, któremu dostarczasz dane — nie tylko technologii, w której pracujesz • Mile widziane: Praktyczna znajomość dbt jako narzędzia transformacji (poza samymi testami) oraz Databricks Asset Bundles (DAB)
• Full Remote: Pracuj z dowolnego miejsca w Polsce. • Wpływ: Realna możliwość kształtowania rozwiązań IT dla kluczowych graczy rynkowych bez zbędnej biurokracji korporacyjnej. • Kultura Seniority: Praca w gronie ekspertów z doświadczeniem w największych firmach doradczych i technologicznych świata. • Atrakcyjne wynagrodzenie: W Exerizon cenimy konkretne rezultaty, dlatego nasze stawki odzwierciedlają najwyższy rynkowy standard
Apply Now🔥 17 hours ago
Data Platform Product Manager at InPost overseeing technical roadmap for data platform using Azure and Databricks. Driving cloud cost optimization and collaboration across data and engineering teams.
Azure
Cloud
🕒 July 16
Senior Data Engineer owning end-to-end data pipeline work at PeakData. Collaborating with data scientists and backend teams to ensure efficient data integration and infrastructure maintenance.
🇵🇱 Poland – Remote
💵 €30 - €40 / hour
💰 Series A on 2022-08
⏳ Contract/Temporary
🟠 Senior
🚰 Data Engineer
Airflow
AWS
Docker
Pandas
Python
SQL
Terraform
🕒 July 14
Freelance Data Engineer for Netguru specializing in AWS data solutions. Collaborating with teams on projects related to B2B solutions and digital commerce.
Amazon Redshift
AWS
Python
Scala
Spark
🕒 June 26
Senior Software Engineer on the Data Modeling team, driving the Unified Data Platform project and collaborating across engineering and product teams.
Apache
Distributed Systems
ElasticSearch
ETL
Hadoop
Kafka
MapReduce
Python
Scala
Spark
🕒 May 29
Freelance Senior/Lead Data Engineer focusing on industrial data and AI analytics for chemical and process industry. Involvement in project-based initiatives with flexible engagement models.
Python
SQL