Data & Impact Analytics Consultant

Job not on LinkedIn

🔥 8 minutes ago

💃 Latin America – Remote

⏰ Full Time

🟡 Mid-level

🟠 Senior

💼 Consultant

👻 Ghost score 12%

What it means: how likely this posting is sitting open without active hiring.How to read it: 60% or higher means we think this is a ghost. Lower scores are less of a worry.How we score it: age, reposts, open roles vs team size, how fast jobs close, and whether pay is listed.Fine print: an estimate from public data, not a judgment of the company. Real jobs can score high, so treat it as a hint, not a fact.

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Fundación Capital

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51 - 200 employees

Founded 2009

💼 Consulting

🏥 Healthcare

🛡️ Insurance

Consulting • Healthcare • Insurance

Fundación Capital is a non-profit organization focused on advancing economic citizenship globally and at scale. Since its establishment in 2009, it has worked to improve the economic and financial lives of millions of people living in vulnerable situations. The organization emphasizes understanding people's needs to tackle social, economic, and technological challenges. Through an ecosystem approach, Fundación Capital builds partnerships with both public and private entities to co-create solutions that promote sustainable, equitable, and inclusive development.

📋 Description

• Levantar y comprender las principales necesidades de información y análisis de los equipos de Fundación Capital, traduciéndolas en requerimientos funcionales y técnicos. • Diseñar y contribuir al desarrollo de la arquitectura institucional de datos, definiendo estructuras, modelos y mecanismos de integración entre distintas fuentes de información. • Orientar y acompañar técnicamente, en coordinación con el Analista de Datos y BI, las labores de integración, limpieza, transformación y estructuración de datos. • Diseñar y desarrollar procesos de extracción, transformación e integración de datos para automatizar y hacer reproducibles los principales flujos de información. • Definir y documentar reglas, estructuras y estándares básicos para variables, indicadores y fuentes prioritarias. • Implementar controles para identificar problemas de calidad, información incompleta, duplicados, inconsistencias o datos desactualizados. • Desarrollar consultas, indicadores, dashboards, reportes y otras herramientas analíticas. • Realizar análisis descriptivos y exploratorios para identificar tendencias, patrones y hallazgos relevantes. • Traducir necesidades de negocio y preguntas institucionales en soluciones de datos y productos analíticos claros y utilizables. • Documentar estructuras de datos, integraciones, consultas, procesos y herramientas desarrolladas. • Coordinar con los perfiles internos responsables de datos, tecnología y análisis. • Brindar acompañamiento técnico y transferencia de conocimiento sobre las estructuras, herramientas y procesos implementados.

🎯 Requirements

• Manejo de SQL y bases de datos relacionales. • Experiencia con Python y/o R para procesamiento, transformación y análisis de datos. • Experiencia en diseño o implementación de arquitecturas de datos y en la estructuración e integración de múltiples fuentes de información. • Conocimiento de herramientas cloud o servicios de datos en Azure, AWS, Google Cloud u otros entornos similares. • Experiencia en integración, limpieza, transformación y estructuración de información proveniente de múltiples fuentes. • Conocimientos de modelado y estructuración de datos. • Experiencia desarrollando procesos de extracción, transformación y carga de información (ETL/ELT) o flujos similares de integración. • Conocimiento de principios de calidad, documentación, gobernanza y trazabilidad de datos. • Experiencia en análisis descriptivo y exploratorio de información. • Capacidad para diseñar indicadores, consultas, reportes y productos analíticos. • Experiencia con herramientas de visualización y Business Intelligence como Power BI, Tableau, Looker Studio o similares. • Capacidad para documentar procesos técnicos de manera clara y reproducible. • Capacidad para comunicar información y hallazgos técnicos a personas con distintos niveles de conocimiento en datos. • Experiencia integrando información mediante APIs, automatizaciones o conectores entre diferentes plataformas (valorado). • Experiencia trabajando con organizaciones sociales, cooperación internacional, proyectos de desarrollo, productos digitales, inclusión financiera o sectores relacionados (valorado). • Familiaridad con herramientas de Inteligencia Artificial o IA Generativa aplicadas al análisis, automatización, documentación o procesamiento de información (valorado). • Inglés fluido, con capacidad para participar en reuniones, realizar presentaciones, consultar literatura técnica y elaborar documentos de trabajo en un entorno internacional. • Español avanzado o nativo. • Al menos 5 años de experiencia profesional en analítica de datos, Business Intelligence, ingeniería o integración de datos, arquitectura de datos o áreas relacionadas. • Experiencia práctica trabajando con bases de datos y múltiples fuentes de información. • Experiencia desarrollando procesos de transformación, integración, análisis o visualización de datos. • Experiencia construyendo soluciones que puedan ser utilizadas de manera recurrente por otros equipos o usuarios. • Profesional en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería de Datos, Ciencias Computacionales, Estadística, Economía, Matemáticas, Ciencia de Datos, Ingeniería Industrial o áreas relacionadas. • También podrán considerarse perfiles con otras formaciones que demuestren experiencia práctica sólida en arquitectura, integración y analítica de datos.

🏖️ Benefits

• Remote work in Latin America • 6-month project duration • Opportunity to work with information from projects, programs, and solutions across Latin America • International and multidisciplinary work environment • Knowledge transfer and technical accompaniment