Analytics Engineer

🔥 3 hours ago

🇪🇸 Spain – Remote

⏰ Full Time

🟡 Mid-level

🟠 Senior

📊 Analytics Engineer

👻 Ghost score 10%

What it means: how likely this posting is sitting open without active hiring.How to read it: 60% or higher means we think this is a ghost. Lower scores are less of a worry.How we score it: age, reposts, open roles vs team size, how fast jobs close, and whether pay is listed.Fine print: an estimate from public data, not a judgment of the company. Real jobs can score high, so treat it as a hint, not a fact.

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idealista

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501 - 1000 employees

Founded 2000

🏠 Real Estate

🏪 Marketplace

💰 $304.2M Private Equity Round - idealista on 2021-02

Real Estate • Marketplace

idealista is the leading online real estate marketplace in Southern Europe. Founded in 2000, it connects people searching for homes, commercial spaces or buildings (for sale or rent) with those offering them. The company operates in Spain, Italy and Portugal and has expanded its product set with complementary services such as mortgages (idealista/hipotecas), tools, news, data, insurance and several acquired platforms (Rentalia, Casa. it, AvaiBook, among others). idealista is data-driven, mobile-first, attracts millions of visits and positions itself as a comprehensive partner for users and professionals in the property sector.

📋 Description

• Diseñar, construir y orquestar pipelines que transformen datos en bruto en datasets listos para el cliente • Desarrollar queries SQL optimizadas y procesos ETL escalables • Automatizar workflows con Airflow y dbt, migrando desde frameworks internos • Monitorizar continuamente los productos y la salud de los pipelines • Refactorizar y optimizar pipelines para mejorar rendimiento, fiabilidad y mantenibilidad • Documentar procesos, código y productos de datos reutilizables • Construir y mantener datasets y métricas de alta calidad • Realizar análisis exploratorios y proponer mejoras con impacto en el negocio • Colaborar con idealista/data, data governance, data engineering y expertos de negocio • Adaptar soluciones a nuevos mercados y necesidades • Compartir conocimiento y acompañar a compañeros dentro del Data Crew • Dar soporte a proyectos de advanced analytics proporcionando datasets limpios y fiables

🎯 Requirements

• Nivel alto de SQL, incluida la optimización de rendimiento • Nivel alto de Python • Experiencia en orquestación de workflows con Airflow o similar • Buen conocimiento del desarrollo de pipelines ELT • Atención al detalle y foco en la data quality • Capacidad de colaborar con equipos de negocio y traducir sus necesidades en soluciones • Deseable experiencia con dbt, Airflow y ClickHouse • Deseable conocimiento de datos inmobiliarios o financieros • Deseable conocimiento a nivel usuario de infraestructura AWS Cloud • Familiaridad con data modeling, testing y buenas prácticas de CI/CD • Experiencia con Git y monitorización en producción

🏖️ Benefits

• Cultura remote-first con momentos presenciales significativos para conectar como equipo • Desarrollo de especialización en pipeline engineering, analytics engineering y diseño de productos de datos • Entorno de trabajo inclusivo, seguro y libre de discriminación • Medidas de igualdad y conciliación, incluyendo maternidad y paternidad • Oportunidades para compartir conocimiento y acompañar a compañeros dentro del Data Crew