Data Scientist

🔥 0 minutes ago

🇨🇱 Chile – Remote

⏰ Full Time

🟡 Mid-level

🟠 Senior

📊 Data Scientist

👻 Ghost score 10%

What it means: how likely this posting is sitting open without active hiring.How to read it: 60% or higher means we think this is a ghost. Lower scores are less of a worry.How we score it: age, reposts, open roles vs team size, how fast jobs close, and whether pay is listed.Fine print: an estimate from public data, not a judgment of the company. Real jobs can score high, so treat it as a hint, not a fact.

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Imagemaker

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201 - 500 employees

Founded 2003

💼 Consulting

📣 Marketing

☁️ SaaS

Consulting • Marketing • SaaS

Imagemaker is a company dedicated to unlocking digital potential and helping organizations tackle technological challenges. They focus on supporting clients throughout the entire lifecycle of a digital experience, from initial ideation to advanced roadmap planning. With a strong emphasis on digital transformation, Imagemaker partners with businesses to create innovative digital products and experiences. They provide services such as staff augmentation, agile team as a service, and digital business partnerships. Their goal is to guide organizations towards technological excellence and support them in reaching their maximum potential.

📋 Description

• Promover la democratización de datos y el uso responsable en iniciativas de Data y Experimentación • Generar insights basados en datos para influir en decisiones estratégicas, operacionales y de producto • Construir modelos analíticos y predictivos utilizando datasets curados y gobernados • Traducir preguntas de negocio en problemas analíticos o de Machine Learning • Definir y evolucionar métricas de negocio y de producto • Evolucionar capacidades analíticas y de IA • Desarrollar modelos de machine learning que optimicen la operación a gran escala • Trabajar en la intersección entre analítica, ingeniería y negocio para dar forma a la estrategia del producto mediante experimentación

🎯 Requirements

• Experiencia trabajando con servicios y herramientas de análisis de datos en Google Cloud Platform (GCP) • Experiencia en extracción, transformación y análisis de datos con SQL • Capacidad para realizar análisis exploratorio de datos e identificar tendencias, patrones, anomalías e insights • Conocimientos de estadística y análisis cuantitativo • Experiencia en definición y análisis de métricas, pruebas A/B y evaluación de resultados • Experiencia en construcción y utilización de datasets confiables, limpios y reutilizables • Experiencia en visualización y storytelling • Conocimientos de calidad, gobernanza y ética de datos • Experiencia con herramientas de análisis, visualización y/o procesamiento de datos • Pensamiento crítico • Comunicación de hallazgos técnicos en lenguaje accionable para el negocio • Colaboración con equipos de producto, ingeniería y negocio • Liderazgo y ejecución de análisis o modelamiento con mínima dirección

🏖️ Benefits

• Modalidad Remota