Data Governance Analyst

Job not on LinkedIn

🔥 4 hours ago

🇨🇴 Colombia – Remote

💵 COP3.5M - COP4M / month

⏰ Full Time

🔴 Lead

🎲 Risk

👻 Ghost score 2%

What it means: the chance that no one is really hiring for this job.How to read it: 60% or higher means we think this is a ghost. Lower scores are less of a worry.How we score it: age, reposts, open roles vs team size, how fast jobs close, and whether pay is listed.Fine print: an estimate from public data, not a judgment of the company. Real jobs can score high, so treat it as a hint, not a fact.

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Inetum

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10,000+ employees

💼 Consulting

🏥 Healthcare

🛡️ Insurance

💰 Post-IPO Equity on 2007-03

Consulting • Healthcare • Insurance

Inetum is a European leader in digital services, providing technology consulting, solutions, and software innovation to businesses and public sector entities across 19 countries. With a workforce of 28,000 consultants, Inetum focuses on helping clients achieve digital transformation through a broad range of services, including consulting, software integration, and outsourcing, while prioritizing innovation, customer experience, and agility. Inetum partners with major software providers and offers solutions in vertical sectors like public sector, insurance, and healthcare. In 2023, Inetum achieved sales of 2. 5 billion euros, driven by its growth and scale ambitions.

📋 Description

• Participar activamente en la ejecución funcional de proyectos de gobierno de datos, asegurando el cumplimiento de entregables técnicos y regulatorios • Realizar el levantamiento funcional con dueños de procesos críticos en Riesgos y Finanzas, documentando el AS IS / TO BE y proponiendo mejoras de calidad de datos desde el origen • Definir y entregar especificaciones funcionales claras para los equipos de desarrollo • Replicar o automatizar procesos mediante Python, SQL y PySpark como parte del modelado de datos y validación de reglas • Apoyar la documentación E2E del proceso y la generación de historias de usuario para el equipo ágil • Gestionar alertas, riesgos e incidencias del plan de trabajo

🎯 Requirements

• Experiencia mínima de 2 a 4 años en proyectos de Data Governance, Data Quality o Riesgo Financiero, preferentemente en el sector financiero o asegurador • Dominio práctico de Python, SQL y PySpark para consultas, validaciones y automatizaciones funcionales • Experiencia previa en entornos ágiles (Scrum, Kanban) • Conocimiento de normativas como IFRS9, BCBS239 y procesos de riesgo financiero • Capacidad para interactuar con áreas funcionales y técnicas, comunicando necesidades de negocio y traduciendo requisitos en soluciones • Proactividad para aprender y adaptarse a nuevos desafíos • Buena capacidad de organización y seguimiento de tareas • Habilidad para documentar y comunicar requerimientos de forma clara • Capacidad para trabajar en equipo y colaborar con áreas funcionales y técnicas • Orientación al detalle y a la calidad en los entregables • Comunicación asertiva

🏖️ Benefits

• Trabajo remoto disponible

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