Senior Programador - Data Engineering

Job not on LinkedIn

🔥 1 hour ago

🇨🇴 Colombia – Remote

⏰ Full Time

🟠 Senior

🚰 Data Engineer

👻 Ghost score 12%

What it means: the chance that no one is really hiring for this job.How to read it: 60% or higher means we think this is a ghost. Lower scores are less of a worry.How we score it: age, reposts, open roles vs team size, how fast jobs close, and whether pay is listed.Fine print: an estimate from public data, not a judgment of the company. Real jobs can score high, so treat it as a hint, not a fact.

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Inetum

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10,000+ employees

💼 Consulting

🏥 Healthcare

🛡️ Insurance

💰 Post-IPO Equity on 2007-03

Consulting • Healthcare • Insurance

Inetum is a European leader in digital services, providing technology consulting, solutions, and software innovation to businesses and public sector entities across 19 countries. With a workforce of 28,000 consultants, Inetum focuses on helping clients achieve digital transformation through a broad range of services, including consulting, software integration, and outsourcing, while prioritizing innovation, customer experience, and agility. Inetum partners with major software providers and offers solutions in vertical sectors like public sector, insurance, and healthcare. In 2023, Inetum achieved sales of 2. 5 billion euros, driven by its growth and scale ambitions.

📋 Description

• Diseñar y desarrollar soluciones escalables para el procesamiento, almacenamiento y consumo de datos • Diseñar, construir y mantener pipelines ETL/ELT robustos y escalables • Implementar soluciones distribuidas de alto rendimiento con Apache Spark • Diseñar modelos de datos eficientes y optimizados para grandes volúmenes de información • Manipular, transformar y automatizar procesos de datos utilizando Python y Scala • Trabajar con sistemas de almacenamiento masivo como Data Lake y formatos optimizados como Parquet y Delta Lake • Utilizar servicios cloud de AWS como S3, Glue, EMR, Redshift y Lambda • Colaborar con Data Scientists, Data Architecture y DevOps en entornos ágiles • Documentar procesos y comunicar información a audiencias técnicas y de negocio • Proponer mejoras en arquitecturas y procesos de datos existentes

🎯 Requirements

• Profesionales en Ingeniería de Sistemas, Electrónica o carreras afines • Más de 4 años de experiencia en proyectos de Ingeniería de datos y desarrollo de soluciones escalables para el procesamiento, almacenamiento y consumo de datos • Experiencia sólida en bases de datos relacionales y no relacionales • Dominio avanzado de SQL • Capacidad para diseñar modelos de datos eficientes y optimizados para grandes volúmenes de información • Conocimientos avanzados en Python y Scala • Amplia experiencia en herramientas y procesos ETL/ELT • Experiencia práctica con Apache Spark • Conocimiento avanzado en sistemas de almacenamiento masivo como Data Lake y formatos como Parquet y Delta Lake • Dominio de servicios en la nube, especialmente AWS, incluyendo S3, Glue, EMR, Redshift y Lambda • Se valorará experiencia en GCP o Azure • Se valoran conocimientos en Java aplicados al desarrollo de procesos batch o integración de sistemas de datos • Capacidad analítica para interpretar y transformar grandes volúmenes de datos • Enfoque en la calidad, integridad y gobernanza de los datos • Capacidad para colaborar con equipos multidisciplinarios en entornos ágiles • Habilidad para documentar procesos y comunicar de forma clara a audiencias técnicas y de negocio • Proactividad para proponer mejoras en arquitecturas y procesos de datos existentes

🏖️ Benefits

• Trabajo remoto • Jornada completa

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