Staff Programmer – Data Engineering

Job not on LinkedIn

🔥 2 hours ago

🇨🇴 Colombia – Remote

⏰ Full Time

🔴 Lead

🚰 Data Engineer

👻 Ghost score 12%

What it means: the chance that no one is really hiring for this job.How to read it: 60% or higher means we think this is a ghost. Lower scores are less of a worry.How we score it: age, reposts, open roles vs team size, how fast jobs close, and whether pay is listed.Fine print: an estimate from public data, not a judgment of the company. Real jobs can score high, so treat it as a hint, not a fact.

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Inetum

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10,000+ employees

💼 Consulting

🏥 Healthcare

🛡️ Insurance

💰 Post-IPO Equity on 2007-03

Consulting • Healthcare • Insurance

Inetum is a European leader in digital services, providing technology consulting, solutions, and software innovation to businesses and public sector entities across 19 countries. With a workforce of 28,000 consultants, Inetum focuses on helping clients achieve digital transformation through a broad range of services, including consulting, software integration, and outsourcing, while prioritizing innovation, customer experience, and agility. Inetum partners with major software providers and offers solutions in vertical sectors like public sector, insurance, and healthcare. In 2023, Inetum achieved sales of 2. 5 billion euros, driven by its growth and scale ambitions.

📋 Description

• Construir, mantener y optimizar flujos de datos escalables, confiables y eficientes • Desarrollar soluciones de datos • Realizar consultas, modelado de datos y validaciones mediante SQL • Transformar y manipular datos usando Python y/o Scala • Construir y mantener pipelines de datos mediante procesos ETL/ELT • Trabajar con Apache Spark y tecnologías de procesamiento distribuido • Gestionar almacenamiento de datos en Data Lakes y formatos Parquet o Delta • Utilizar servicios en la nube, idealmente AWS, como S3, Glue y Redshift • Aplicar Java en tareas de integración o procesamiento de datos • Analizar datos, detectar inconsistencias y garantizar su calidad e integridad • Documentar soluciones y comunicar hallazgos técnicos • Proponer mejoras y colaborar con perfiles técnicos y de negocio

🎯 Requirements

• Profesionales en Ingeniería de sistemas, Electrónica o carreras afines • Al menos 2 a 4 años de experiencia en el desarrollo de soluciones de datos • Experiencia en el manejo de bases de datos relacionales y no relacionales • Dominio de SQL para consultas, modelado de datos y validaciones • Conocimiento práctico de Python y/o Scala para transformación y manipulación de datos • Experiencia en procesos ETL/ELT y construcción y mantenimiento de pipelines de datos • Familiaridad con Apache Spark o tecnologías de procesamiento distribuido • Conocimientos sobre almacenamiento de datos en Data Lakes y formatos como Parquet o Delta • Experiencia básica o intermedia en servicios en la nube, idealmente AWS, como S3, Glue y Redshift • Conocimientos en Java aplicados a tareas de integración o procesamiento de datos valorados • Capacidad para analizar datos, detectar inconsistencias y garantizar su calidad e integridad • Habilidad para documentar soluciones, trabajar en equipo y comunicar hallazgos técnicos de forma clara • Proactividad para aprender nuevas herramientas, proponer mejoras y adaptarse a entornos dinámicos • Buena disposición para colaborar con perfiles técnicos y de negocio • Entendimiento general de buenas prácticas en gobierno de datos o calidad de datos deseable

🏖️ Benefits

• Trabajo remoto disponible • Jornada completa

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