Data Engineer – Data Plattform

Job not on LinkedIn

🕒 July 20

🇩🇪 Germany – Remote

⏰ Full Time

🟢 Junior

🚰 Data Engineer

👻 Ghost score 12%

What it means: how likely this posting is sitting open without active hiring.How to read it: 60% or higher means we think this is a ghost. Lower scores are less of a worry.How we score it: age, reposts, open roles vs team size, how fast jobs close, and whether pay is listed.Fine print: an estimate from public data, not a judgment of the company. Real jobs can score high, so treat it as a hint, not a fact.

Apply Now

Find Similar Remote Jobs

Set Up Email Alert For New Jobs

📊 Check your resume score for this job

Improve your chances of getting an interview by checking your resume score before you apply.

Upload Resume

INTERSPORT Deutschland eG

WebsiteLinkedInAll Job Openings

11 - 50 employees

🏨 Hospitality

✈️ Travel

🛒 Retail

Hospitality • Travel • Retail

INTERSPORT Deutschland eG is a German sporting-goods cooperative that operates the redblue multifunctional event location in Heilbronn-Franken. The organization provides modern, flexible event spaces and full-service event support for corporate events, trade fairs, conferences, concerts and cultural programs, and handles bookings, hospitality and visitor services for a wide range of public and private events.

📋 Description

• Du entwickelst, implementierst und optimierst skalierbare Data Pipelines für zuverlässige und sichere Datenflüsse. • Du modellierst und transformierst Daten nach modernen Best Practices, inklusive Versionierung, Historisierung und sauberer Dokumentation. • Du entwickelst und betreibst ETL und ELT Prozesse sowie orchestrierte Datenpipelines. • Du arbeitest mit modernen Cloud Technologien, bevorzugt AWS und unterstützt den Ausbau unserer Data Platform. • Du nutzt Infrastructure as Code, idealerweise mit Pulumi oder Terraform, um unsere Datenplattform stabil und skalierbar weiterzuentwickeln. • Du analysierst und optimierst Datenprozesse im Hinblick auf Performance, Skalierbarkeit, Stabilität und Datenqualität. • Du arbeitest eng mit Data Scientists, Analysten, Produktteams und Entwickler:innen zusammen, um datengetriebene Entscheidungen im Unternehmen zu ermöglichen. • Du bringst dich aktiv in die Weiterentwicklung unserer Data Engineering Standards ein und hilfst dabei, unsere bestehende BI und Data Landschaft zu modernisieren.

🎯 Requirements

• Mehrjährige praktische Erfahrung im Data Engineering, idealerweise in produktiven Cloud Data Platform Umgebungen. • Sehr gute Kenntnisse in SQL und Python. • Erfahrung mit modernen Data Stack Technologien wie Snowflake, dbt, Prefect oder Airflow, BigQuery oder vergleichbaren Tools. • Erfahrung mit ETL/ELT Prozessen, Datenmodellierung und dem Aufbau stabiler Datenpipelines. • Erfahrung mit AWS oder einer vergleichbaren Cloud Plattform. • Erste Erfahrungen in Infrastructure as Code, idealerweise mit Pulumi oder Terraform. • Analytisches Denken und die Fähigkeit, komplexe technische Sachverhalte verständlich zu vermitteln. • Eigenständige, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise. • Offenheit für agiles Arbeiten, Zusammenarbeit im Team und kontinuierliche Verbesserung. • Deutschkenntnisse mindestens auf B2 Niveau und sicheres Englisch. • Ein Wohnsitz in Deutschland ist zwingend erforderlich.

🏖️ Benefits

• Gesundheitsschutz • Möglichkeiten für Home Office • Weiterbildungsmöglichkeiten