Data Platform Technical Support Engineer – AWS

Job not on LinkedIn

🔥 1 minute ago

🇪🇸 Spain – Remote

⏰ Full Time

🟡 Mid-level

🟠 Senior

📞 Support Engineer

👻 Ghost score 11%

What it means: how likely this posting is sitting open without active hiring.How to read it: 60% or higher means we think this is a ghost. Lower scores are less of a worry.How we score it: age, reposts, open roles vs team size, how fast jobs close, and whether pay is listed.Fine print: an estimate from public data, not a judgment of the company. Real jobs can score high, so treat it as a hint, not a fact.

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knowmad mood

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1001 - 5000 employees

Founded 1994

💼 Consulting

🏥 Healthcare

📦 Logistics

Consulting • Healthcare • Logistics

knowmad mood is a multinational digital transformation and technology services company that combines talent, technology and business expertise to help organizations modernize and innovate. It offers a broad portfolio of services including channels & commerce, UX/UI, mobile, platforms, data & analytics, cloud and infrastructure (including AWS), AI and emerging technologies (blockchain, IoT), Atlassian/IT governance, DevOps, QA & testing, security, and solution architecture. knowmad mood serves enterprise clients across sectors such as banking, telecom, retail, healthcare, energy, automotive and logistics, focusing on delivering sustainable, scalable digital solutions and consulting to B2B customers.

📋 Description

• Proporcionar soporte técnico de nivel 2 (L2) para los servicios de la plataforma de datos • Investigar incidencias relacionadas con AWS, Snowflake, Airflow, DataHub y EDGC • Resolver problemas vinculados a permisos, accesos a datos, pipelines, integraciones e infraestructura cloud • Analizar logs, métricas de monitorización y configuraciones para identificar causas raíz • Colaborar con equipos de Ingeniería de Plataforma, Producto y soporte L3 en la resolución de incidencias complejas o recurrentes • Participar en iniciativas de documentación, automatización y mejora continua

🎯 Requirements

• Nivel de inglés C1, tanto hablado como escrito • Experiencia sólida en AWS Cloud, especialmente con S3, IAM, AWS Glue, Lake Formation, Athena, CloudWatch/CloudTrail, Lambda y EventBridge • Buenos conocimientos de Python y SQL • Experiencia con Snowflake y Airflow/AWS MWAA • Conocimiento de tecnologías Data Lake como Apache Iceberg y Apache Hudi • Comprensión de procesos ETL/ELT, pipelines de datos, APIs y CI/CD • Capacidad analítica para la resolución de incidencias de extremo a extremo en entornos productivos

🏖️ Benefits

• Contrato indefinido • Trabajo remoto • Formación interna y acceso a certificaciones • Plan de retribución flexible: seguro médico, transporte, tickets guardería y tickets restaurante • Plan amigo con compensación extra por recomendar candidatos • Eventos, meetups, techdays y charlas • 26 días de descanso: 22 días de vacaciones, 2 días de libre disposición y 24 y 31 de diciembre festivos por defecto • Horario flexible, 8 horas diarias durante todo el año