Analytics Engineer – Pleno

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🕒 June 23

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Leega

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201 - 500 employees

Founded 2010

💼 Consulting

📣 Marketing

🔌 API

Consulting • Marketing • API

Leega is a leading technology solutions provider in Latin America, specializing in data analytics and cloud solutions. As the first company in the region certified by Google Cloud for Data Analytics, Leega offers a range of services including application development, machine learning, and risk management analytics. The firm partners with major cloud services such as AWS and Microsoft Azure to help businesses enhance their data management and transition effectively to the cloud, ultimately driving digital transformation and innovation.

📋 Description

• Atuar diretamente em tribos que necessitam de construção de pipelines e novos dash's. • **Experiência Sólida como Engenheiro(a) Analítico(a)**, Engenheiro(a) de BI ou função similar. • Tempo de Experiência Mínimo Comprovado: Entre 2 e 5 (obrigatório). • **Domínio de SQL:** Conhecimento avançado em estruturas, otimização de *queries* e modelagem dimensional/relacional. • **Experiência Avançada com DBT:** Uso profissional na construção, testes e documentação de *pipelines* de transformação de dados. • **Experiência com Airflow:** Construção, manutenção e orquestração de *pipelines* complexos de dados. • **Google Cloud Platform (GCP):** • **Expertise em BigQuery:** Conhecimento aprofundado em performance, *cost management*, e recursos avançados da plataforma. • Familiaridade com outros serviços de dados do GCP (ex: Google Cloud Storage). • **Experiência com Plataformas de BI/Visualização:** Proficiência no desenvolvimento de *dashboards* no **Looker Platform**.

🎯 Requirements

• Habilidades Analíticas e Consultivas • **Perfil Consultivo:** Capacidade de se comunicar com stakeholders não-técnicos, coletar requisitos de negócio e traduzi-los em soluções de dados. • **Pensamento Analítico e Crítico:** Habilidade para ir além do "o quê" (dados) e responder o "porquê" (análise de causa-raiz), propondo soluções baseadas em *insights*. • **Documentação e Governança:** Forte cultura de documentação, tagueamento, e promoção da governança de dados. • **Programação:** Conhecimento em **Python** para automação de tarefas, construção de *pipelines* customizados e/ou análises exploratórias. • **Conhecimento em Métricas de Negócio (Opcional):** Familiaridade com métricas de produto (AARRR), marketing (LTV, CAC), ou financeiras.

🏖️ Benefits

• 100% Remota