Engenheiro de Dados GCP – Sênior

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🕒 May 28

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Leega

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201 - 500 employees

Founded 2010

🔌 API

🤖 Artificial Intelligence

API • Artificial Intelligence • Cloud Solutions

Leega is a leading technology solutions provider in Latin America, specializing in data analytics and cloud solutions. As the first company in the region certified by Google Cloud for Data Analytics, Leega offers a range of services including application development, machine learning, and risk management analytics. The firm partners with major cloud services such as AWS and Microsoft Azure to help businesses enhance their data management and transition effectively to the cloud, ultimately driving digital transformation and innovation.

📋 Description

• Profissional "hands-on" focado na implementação da arquitetura proposta, garantindo que o agente compreenda linguagem natural, acesse os dados necessários e mantenha a coesão da conversa. • Implementação da Orquestração: Desenvolver a camada de orquestração do agente utilizando LangGraph, construindo os grafos de estado e fluxos da conversa. • Desenvolvimento de Ferramentas (Tool Calling): Implementar e integrar chamadas estruturadas às APIs (tool calling) e sistemas disponibilizados pelo cliente, garantindo mecânicas de retry e fallback. • RAG e Base de Conhecimento: Construir pipelines de RAG (Retrieval-Augmented Generation) para que o agente consulte a base de conhecimento N1 e recupere contextos de forma otimizada. • Gestão de Estado: Implementar a persistência de estado (checkpointing) para suportar conversas de múltiplos turnos (multiturno) de forma fluida. • Implantação no GCP: Realizar o deploy, integração contínua e configuração dos recursos necessários no Google Cloud Platform (ex: Cloud Run, Vector Databases no GCP, Cloud Storage). • Transferência de Conhecimento: Apoiar ativamente a transferência de conhecimento técnico diário para o time do cliente.

🎯 Requirements

• Sólidos conhecimentos em Programação: Mínimo de 3 a 5 anos de experiência sólida e domínio excepcional em Python, que é a base para a implementação da orquestração. • Experiência em GCP: Mínimo de 3 anos de experiência prática na criação de pipelines de dados/IA, integração e deploy de aplicações na plataforma Google Cloud. • Experiência Prática em IA: Mínimo de 1 a 2 anos de vivência comprovada desenvolvendo pipelines de RAG (Retrieval-Augmented Generation) sobre bases de conhecimento, além de implementação de chamadas a ferramentas estruturadas (tool calling com lógicas de retry e fallback). • Persistência e Banco de Dados: Mínimo de 2 a 3 anos de experiência com bancos de dados, incluindo forte entendimento sobre gestão de estado persistido (checkpointing) para suportar conversas multiturno de forma fluida. • Boas Práticas de Engenharia: Mínimo de 3 anos de experiência com boas práticas de desenvolvimento (versionamento de código, testes, CI/CD), garantindo que a inteligência do agente opere de forma auditável e confiável.