AI Engineer

🔥 0 minutes ago

🇪🇸 Spain – Remote

⏰ Full Time

🟡 Mid-level

🟠 Senior

🤖 AI Engineer

👻 Ghost score 12%

What it means: the chance that no one is really hiring for this job.How to read it: 60% or higher means we think this is a ghost. Lower scores are less of a worry.How we score it: age, reposts, open roles vs team size, how fast jobs close, and whether pay is listed.Fine print: an estimate from public data, not a judgment of the company. Real jobs can score high, so treat it as a hint, not a fact.

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Paradigma Digital

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501 - 1000 employees

💼 Consulting

🤝 B2B

🤖 Artificial Intelligence

💰 GRANT on 2011-05

Consulting • B2B • Artificial Intelligence

Paradigma Digital is a boutique technology company focused on digital transformation and product engineering. They position themselves as builders (not just consultants) who deliver platform engineering, cloud-native systems, legacy modernization, data intelligence, and complex digital products for enterprise clients. Their work includes applying AI (e. g. , a podcast recommendation system called Tailorcast), partnering with major cloud and platform vendors (Red Hat, AWS, Google Cloud, Microsoft), and delivering projects for organizations such as EUROCONTROL, Telefónica and PRISA. Their offerings also cover strategic design, organizational transformation and a culture aimed at high-impact, value-driven delivery.

📋 Description

• Actuar como referente técnico en la creación de soluciones de IA Generativa • Diseñar y desarrollar soluciones basadas en LLMs y modelos fundacionales • Implementar pipelines avanzados de RAG, arquitecturas GraphRAG y sistemas de recuperación híbrida • Construir agentes autónomos y soluciones basadas en arquitecturas multiagente • Orquestar flujos complejos mediante LangChain y LangGraph • Gestionar el contexto, el estado y la memoria de agentes • Integrar soluciones de IA con APIs, servicios y fuentes de datos corporativas mediante Tool Calling • Diseñar, desplegar y mantener servidores basados en Model Context Protocol (MCP) • Procesar, transformar e ingerir datos no estructurados de fuentes documentales • Implementar validaciones, controles y guardrails para reducir alucinaciones y proteger datos sensibles • Diseñar mecanismos de evaluación, observabilidad y trazabilidad de modelos y aplicaciones LLM • Empaquetar, desplegar y poner en producción soluciones de IA Generativa aplicando buenas prácticas de LLMOps • Desarrollar pruebas unitarias y de integración • Participar en procesos de integración y despliegue continuo

🎯 Requirements

• Al menos 3 años de experiencia en proyectos de Inteligencia Artificial Generativa • Sólidos conocimientos de ingeniería de software, principios de Clean Code y diseño de arquitecturas • Experiencia demostrable diseñando arquitecturas para soluciones GenAI, seleccionando agentes, modelos fundacionales, bases de datos vectoriales y herramientas de orquestación • Dominio de Python y experiencia con TypeScript • Experiencia trabajando con bases de datos vectoriales y optimizando búsquedas semánticas, híbridas y por similitud • Conocimiento avanzado de LangChain, LangGraph o LangFlow • Experiencia en la construcción y orquestación de agentes autónomos y sistemas multiagente • Experiencia práctica en integración corporativa mediante APIs, Tool Calling y servidores MCP • Conocimiento de técnicas avanzadas de RAG, ingesta documental automatizada y arquitecturas basadas en grafos de conocimiento, como GraphRAG • Experiencia en el preprocesamiento de datos no estructurados complejos • Conocimiento de mecanismos de seguridad, validación y prevención de alucinaciones • Experiencia aplicando prácticas de LLMOps: observabilidad, evaluación, trazabilidad y monitorización de soluciones basadas en LLMs • Conocimiento de Langfuse, LangSmith o similares • Experiencia trabajando con Git, Docker y pipelines de CI/CD • Experiencia creando pruebas unitarias, pruebas de integración y procesos de despliegue continuo

🏖️ Benefits

• Modelo de trabajo remoto o híbrido • Buddy de acompañamiento desde el primer día • Plan anual de formación • Certificaciones oficiales • Espacios de aprendizaje • Seguro médico 100% subvencionado • Retribución flexible a través de Edenred • 25 días de vacaciones anuales • Beneficios orientados al bienestar • Entorno de trabajo cercano y colaborativo • Igualdad salarial y de oportunidades

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