Data Engineer

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11 - 50 employees

Founded 2021

🎯 Recruiter

👥 HR Tech

🏪 Marketplace

Recruitment • HR Tech • Marketplace

Ready is a platform that connects companies with the top 1% of Latin America’s freelance digital talent. It focuses on quickly matching vetted freelancers in software development, product management, UX/UI and research, QA, and related digital roles so teams can expand flexibly and securely. Ready positions itself as a streamlined HR service/marketplace for businesses seeking high-quality freelance digital professionals.

📋 Description

• Diseñar, desarrollar, implementar y mantener infraestructuras de datos escalables y confiables orientadas a entornos cloud. • Gestionar y optimizar los procesos de ingesta de datos hacia el datalake, garantizando la calidad, integridad y disponibilidad de la información. • Desarrollar pipelines de procesamiento de datos en tiempo real utilizando servicios como AWS Kinesis y AWS Lambda. • Construir y administrar flujos de trabajo de orquestación de datos mediante AWS Step Functions y AWS Glue. • Diseñar y mantener soluciones de almacenamiento y consulta de datos con AWS Redshift y AWS Athena, asegurando rendimiento y eficiencia en las consultas. • Colaborar con equipos de Analytics, Data Science e Ingeniería para traducir necesidades de negocio en soluciones de datos robustas y bien documentadas. • Participar activamente en ceremonias y procesos de equipos bajo metodologías ágiles, contribuyendo a la mejora continua de los flujos de trabajo del área.

🎯 Requirements

• 3 años de experiencia en ingeniería de datos, con participación en proyectos de diseño e implementación de infraestructuras de datos en entornos productivos. • Dominio de Python para el desarrollo de scripts, transformaciones de datos y automatización de procesos, incluyendo el uso de librerías especializadas (Pandas, PySpark, entre otras). • Experiencia práctica con servicios de AWS orientados a datos: AWS Glue, AWS Step Functions, AWS Kinesis, AWS Lambda, AWS Athena y AWS Redshift. • Conocimiento sólido en estrategias de ingesta de datos en la nube (batch y streaming) y arquitecturas de datalake o data lakehouse. • Familiaridad con metodologías ágiles (Scrum o Kanban) aplicadas al desarrollo de proyectos de datos. • Capacidad para documentar soluciones técnicas, definir estándares de calidad de datos y trabajar en entornos de trabajo colaborativos y remotos. • Disponibilidad para proyecto de al menos 4 meses.

🏖️ Benefits

• Proyecto remoto para candidatos ubicados en cualquier país de LATAM.