Data Engineer

Job not on LinkedIn

🕒 July 27

🇨🇱 Chile – Remote

⏳ Contract/Temporary

🟡 Mid-level

🟠 Senior

🚰 Data Engineer

👻 Ghost score 58%

What it means: how likely this posting is sitting open without active hiring.How to read it: 60% or higher means we think this is a ghost. Lower scores are less of a worry.How we score it: age, reposts, open roles vs team size, how fast jobs close, and whether pay is listed.Fine print: an estimate from public data, not a judgment of the company. Real jobs can score high, so treat it as a hint, not a fact.

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Ready

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11 - 50 employees

Founded 2021

🎯 Recruiter

👥 HR Tech

🏪 Marketplace

Recruitment • HR Tech • Marketplace

Ready is a platform that connects companies with the top 1% of Latin America’s freelance digital talent. It focuses on quickly matching vetted freelancers in software development, product management, UX/UI and research, QA, and related digital roles so teams can expand flexibly and securely. Ready positions itself as a streamlined HR service/marketplace for businesses seeking high-quality freelance digital professionals.

📋 Description

• Diseñar, desarrollar, implementar y mantener infraestructuras de datos escalables y confiables orientadas a entornos cloud. • Gestionar y optimizar los procesos de ingesta de datos hacia el datalake, garantizando la calidad, integridad y disponibilidad de la información. • Desarrollar pipelines de procesamiento de datos en tiempo real utilizando AWS Kinesis y AWS Lambda. • Construir y administrar flujos de trabajo de orquestación de datos mediante AWS Step Functions y AWS Glue. • Diseñar y mantener soluciones de almacenamiento y consulta de datos con AWS Redshift y AWS Athena, asegurando rendimiento y eficiencia. • Colaborar con equipos de Analytics, Data Science e Ingeniería para traducir necesidades de negocio en soluciones de datos robustas y documentadas. • Participar en ceremonias y procesos de equipos bajo metodologías ágiles, contribuyendo a la mejora continua.

🎯 Requirements

• 3 años de experiencia en ingeniería de datos, con participación en proyectos de diseño e implementación de infraestructuras de datos en entornos productivos. • Dominio de Python, incluyendo Pandas y PySpark. • Experiencia práctica con AWS Glue, AWS Step Functions, AWS Kinesis, AWS Lambda, AWS Athena y AWS Redshift. • Conocimiento sólido de ingesta de datos batch y streaming. • Experiencia con arquitecturas de datalake o data lakehouse. • Familiaridad con Scrum o Kanban aplicados a proyectos de datos. • Capacidad para documentar soluciones técnicas y definir estándares de calidad de datos. • Capacidad para trabajar en entornos colaborativos y remotos. • Disponibilidad para un proyecto de al menos 4 meses. • Ubicación: Chile. • Inglés no requerido.