LT Data Integration Engineer, Inglés

Job not on LinkedIn

🕒 July 27

🌐 Mexico, Chile, +4 more countries – Remote

🇲🇽 Mexico – Remote 🇨🇱 Chile – Remote 🇨🇴 Colombia – Remote 🇪🇨 Ecuador – Remote 🇦🇷 Argentina – Remote 🇵🇪 Peru – Remote

⏳ Contract/Temporary

🟡 Mid-level

🟠 Senior

💻 Solutions Engineer

👻 Ghost score 58%

What it means: how likely this posting is sitting open without active hiring.How to read it: 60% or higher means we think this is a ghost. Lower scores are less of a worry.How we score it: age, reposts, open roles vs team size, how fast jobs close, and whether pay is listed.Fine print: an estimate from public data, not a judgment of the company. Real jobs can score high, so treat it as a hint, not a fact.

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Ready

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11 - 50 employees

Founded 2021

🎯 Recruiter

👥 HR Tech

🏪 Marketplace

Recruitment • HR Tech • Marketplace

Ready is a platform that connects companies with the top 1% of Latin America’s freelance digital talent. It focuses on quickly matching vetted freelancers in software development, product management, UX/UI and research, QA, and related digital roles so teams can expand flexibly and securely. Ready positions itself as a streamlined HR service/marketplace for businesses seeking high-quality freelance digital professionals.

📋 Description

• Diseñar, desarrollar e implementar pipelines de ingesta, transformación y distribución de datos utilizando Cloud Data Integration (CDI) y Cloud Mass Ingestion (CMI) • Construir y optimizar procesos ETL/ELT hacia Databricks Lakehouse utilizando IDMC for Databricks y patrones Delta Lake • Migrar procesos desarrollados en PowerCenter hacia Informatica IDMC mediante metodologías estructuradas y aceleradores de migración • Administrar y mantener la infraestructura de integración, incluyendo Secure Agents y Runtime Environments, garantizando el cumplimiento de los SLA • Implementar integraciones mediante Cloud Application Integration (CAI) para APIs, procesos de negocio y microservicios • Aplicar CLAIRE GPT y CLAIRE Copilot para acelerar el desarrollo, depuración y documentación automática de pipelines • Monitorear el consumo de Informatica Processing Units (IPU) y proponer mejoras en costos y rendimiento • Colaborar con equipos multidisciplinarios para garantizar la disponibilidad, calidad y escalabilidad de las soluciones de integración

🎯 Requirements

• Experiencia en diseño, desarrollo y operación de soluciones de integración de datos empresariales utilizando Informatica IDMC • Experiencia implementando soluciones sobre Databricks • Experiencia trabajando en entornos cloud Azure, AWS y deseable GCP • Conocimientos de Informatica IDMC Cloud Data Integration (CDI), Mapping Designer, SQL ELT con Pushdown Optimization, Taskflows, Mapping Partitioning, Dynamic Mappings, Parameterización, File Listeners, Intelligent Structure Models y Performance Tuning • Conocimientos de Cloud Mass Ingestion (CMI), incluyendo bases de datos con CDC, archivos, aplicaciones y streaming • Conocimientos de Cloud Application Integration (CAI) • Administración de Secure Agents y Runtime Environments • Migración de PowerCenter a IDMC • Integración de IDMC con Databricks Lakehouse, Delta Lake, Databricks SQL, Databricks Connector y Unity Catalog • Orquestación de procesos parametrizados • Experiencia utilizando CLAIRE GPT y CLAIRE Copilot; conocimiento de CLAIRE Agents deseable • Conocimientos de Azure Data Factory, Azure Data Lake Storage Gen2, Azure Key Vault y Azure Databricks • Conocimientos de AWS Glue, S3, Step Functions, Redshift, Athena y EventBridge • GCP BigQuery y Cloud Composer deseables • Conocimientos de Terraform, CloudFormation, GitHub o Bitbucket y Jenkins • SQL avanzado en Oracle, SQL Server, PostgreSQL, Redshift y Databricks SQL • Experiencia deseable en MongoDB y DynamoDB • Conocimiento de arquitecturas Data Warehouse, Data Lake y Lakehouse • Inglés B2+ o C1 indispensable • Informatica Cloud Data Integration Developer Professional Certification (ICP) requerida • Informatica IDMC Foundation / Data Engineering Foundation deseable • Informatica Cloud Application Integration Developer Professional Certification deseable • Databricks Certified Data Engineer Associate deseable • Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate (DP-203) deseable • AWS Certified Data Engineer o Data Analytics Specialty deseable

🏖️ Benefits

• Contrato freelance (Contractor) • 100% remoto LATAM • Jornada laboral de tiempo completo, lunes a viernes, de 9:00 a.m. a 6:00 p.m. (Horario Chile) • Contrato de 12 meses con posibilidad de renovación