Senior AI Software Engineer – Java, Spring Boot, Python

Job not on LinkedIn

🕒 July 30

🇲🇽 Mexico – Remote

⏰ Full Time

🟠 Senior

🧑‍💻 Full-stack Engineer

👻 Ghost score 58%

What it means: how likely this posting is sitting open without active hiring.How to read it: 60% or higher means we think this is a ghost. Lower scores are less of a worry.How we score it: age, reposts, open roles vs team size, how fast jobs close, and whether pay is listed.Fine print: an estimate from public data, not a judgment of the company. Real jobs can score high, so treat it as a hint, not a fact.

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Ready

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11 - 50 employees

Founded 2021

🎯 Recruiter

👥 HR Tech

🏪 Marketplace

Recruitment • HR Tech • Marketplace

Ready is a platform that connects companies with the top 1% of Latin America’s freelance digital talent. It focuses on quickly matching vetted freelancers in software development, product management, UX/UI and research, QA, and related digital roles so teams can expand flexibly and securely. Ready positions itself as a streamlined HR service/marketplace for businesses seeking high-quality freelance digital professionals.

📋 Description

• Diseñar, desarrollar y mantener servicios backend utilizando Java, Spring Boot, Python y FastAPI o frameworks similares • Desarrollar APIs e integraciones para aplicaciones empresariales • Construir soluciones impulsadas por LLMs utilizando OpenAI, Claude, Gemini, Llama, Azure OpenAI o tecnologías similares • Diseñar e implementar soluciones basadas en Retrieval-Augmented Generation (RAG) • Desarrollar servicios backend para la gestión de prompts, ventanas de contexto, límites de tokens, validación de respuestas y mitigación de alucinaciones • Integrar servicios de IA con plataformas empresariales mediante APIs REST, JSON, procesamiento asíncrono y arquitecturas orientadas a eventos • Diseñar procesos de transformación, normalización y preparación de datos estructurados y no estructurados para soluciones de IA • Implementar mecanismos de validación, guardrails, manejo de errores, logging y monitoreo para aplicaciones impulsadas por IA • Evaluar la calidad de las respuestas generadas por los modelos mediante criterios de validación, casos de prueba y procesos de revisión • Optimizar el rendimiento, la confiabilidad, la concurrencia y la escalabilidad de los servicios backend y de IA • Utilizar herramientas de desarrollo asistidas por IA para acelerar el desarrollo, la refactorización, las pruebas y la documentación • Participar en revisiones de código, pruebas automatizadas, procesos CI/CD y despliegues a producción • Colaborar con los equipos de Producto, Arquitectura e Ingeniería para desarrollar soluciones escalables y listas para producción

🎯 Requirements

• Experiencia sólida desarrollando aplicaciones backend con Java y Spring Boot • Experiencia trabajando con Python, especialmente en servicios backend, integraciones de IA, automatización o procesamiento de datos • Experiencia desarrollando APIs REST y servicios backend para ambientes de producción • Experiencia práctica desarrollando o integrando aplicaciones basadas en Large Language Models (LLMs) • Conocimiento y experiencia en Retrieval-Augmented Generation (RAG), Embeddings, bases de datos vectoriales, Prompt Engineering, Context Windows, Token Management, Large Input Handling, Chunking, Output Validation y Hallucination Handling • Experiencia con uno o más modelos como OpenAI, Claude, Gemini, Llama o Azure OpenAI • Conocimiento en diseño de APIs, JSON, estructuras de datos, concurrencia, procesamiento asíncrono e integración de sistemas • Capacidad para desarrollar código limpio, mantenible, escalable y listo para producción • Experiencia utilizando herramientas de desarrollo asistidas por IA como Cursor, Claude Code, GitHub Copilot o similares • Experiencia con Git, metodologías ágiles y procesos CI/CD • Deseable: experiencia con FastAPI o Flask • Deseable: experiencia con Pinecone, Weaviate, FAISS, Chroma, Azure AI Search u otras bases de datos vectoriales • Deseable: experiencia con búsqueda semántica, Document Parsing, Retrieval Tuning e integración de Knowledge Bases • Deseable: experiencia construyendo AI Agents, Tool Calling o flujos de orquestación de LLMs • Deseable: experiencia con Docker, Azure o servicios cloud • Deseable: experiencia con PostgreSQL, Redis o tecnologías similares • Deseable: experiencia con pytest, JUnit, Playwright o herramientas para pruebas de APIs • Deseable: experiencia con arquitecturas orientadas a eventos, colas de procesamiento y procesos en segundo plano • Deseable: experiencia en entornos empresariales, financieros, regulados o enfocados en seguridad

🏖️ Benefits

• Contrato a término indefinido • Jornada laboral de tiempo completo • Horario de lunes a viernes de 9:00 a.m. a 6:00 p.m. (hora de México) • Pago en pesos mexicanos