Senior AI Software Engineer, Java, Spring Boot, Python

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11 - 50 employees

Founded 2021

🎯 Recruiter

👥 HR Tech

🏪 Marketplace

Recruitment • HR Tech • Marketplace

Ready is a platform that connects companies with the top 1% of Latin America’s freelance digital talent. It focuses on quickly matching vetted freelancers in software development, product management, UX/UI and research, QA, and related digital roles so teams can expand flexibly and securely. Ready positions itself as a streamlined HR service/marketplace for businesses seeking high-quality freelance digital professionals.

📋 Description

• Diseñar, desarrollar y mantener servicios backend utilizando Java, Spring Boot, Python y FastAPI o frameworks similares. • Desarrollar APIs e integraciones para aplicaciones empresariales. • Construir soluciones impulsadas por LLMs utilizando OpenAI, Claude, Gemini, Llama, Azure OpenAI o tecnologías similares. • Diseñar e implementar soluciones basadas en Retrieval-Augmented Generation (RAG). • Desarrollar servicios backend para la gestión de prompts, ventanas de contexto, límites de tokens, validación de respuestas y mitigación de alucinaciones. • Integrar servicios de IA con plataformas empresariales mediante APIs REST, JSON, procesamiento asíncrono y arquitecturas orientadas a eventos. • Diseñar procesos de transformación, normalización y preparación de datos estructurados y no estructurados para soluciones de IA. • Implementar mecanismos de validación, guardrails, manejo de errores, logging y monitoreo para aplicaciones impulsadas por IA. • Evaluar la calidad de las respuestas generadas por los modelos mediante criterios de validación, casos de prueba y procesos de revisión. • Optimizar el rendimiento, la confiabilidad, la concurrencia y la escalabilidad de los servicios backend y de IA. • Utilizar herramientas de desarrollo asistidas por IA para acelerar el desarrollo, la refactorización, las pruebas y la documentación. • Participar en revisiones de código, pruebas automatizadas, procesos CI/CD y despliegues a producción. • Colaborar con los equipos de Producto, Arquitectura e Ingeniería para desarrollar soluciones escalables y listas para producción.

🎯 Requirements

• Experiencia sólida desarrollando aplicaciones backend con Java y Spring Boot. • Experiencia trabajando con Python, especialmente en servicios backend, integraciones de IA, automatización o procesamiento de datos. • Experiencia desarrollando APIs REST y servicios backend para ambientes de producción. • Experiencia práctica desarrollando o integrando aplicaciones basadas en Large Language Models (LLMs). • Conocimiento y experiencia en: Retrieval-Augmented Generation (RAG), Embeddings, Bases de datos vectoriales, Prompt Engineering, Context Windows, Token Management, Large Input Handling, Chunking, Output Validation, Hallucination Handling. • Experiencia con uno o más modelos como OpenAI, Claude, Gemini, Llama o Azure OpenAI. • Conocimiento en diseño de APIs, JSON, estructuras de datos, concurrencia, procesamiento asíncrono e integración de sistemas. • Capacidad para desarrollar código limpio, mantenible, escalable y listo para producción. • Experiencia utilizando herramientas de desarrollo asistidas por IA como Cursor, Claude Code, GitHub Copilot o similares. • Experiencia con Git, metodologías ágiles y procesos CI/CD. • Experiencia con FastAPI o Flask (deseable). • Experiencia con Pinecone, Weaviate, FAISS, Chroma, Azure AI Search u otras bases de datos vectoriales (deseable). • Experiencia con búsqueda semántica, Document Parsing, Retrieval Tuning e integración de Knowledge Bases (deseable). • Experiencia construyendo AI Agents, Tool Calling o flujos de orquestación de LLMs (deseable). • Experiencia con Docker, Azure o servicios cloud (deseable). • Experiencia con PostgreSQL, Redis o tecnologías similares (deseable). • Experiencia con frameworks de pruebas como pytest, JUnit, Playwright o herramientas para pruebas de APIs (deseable).

🏖️ Benefits

• Ubicación: Remoto dentro de México. • Modalidad de contratación: Directa con la compañía, contrato a término indefinido. • Jornada laboral: Tiempo completo (Full Time). • Horario: Lunes a viernes de 9:00 a.m. a 6:00 p.m. (hora de México). • Compensación: Pago en pesos mexicanos.