Engenheiro de Dados Sênior

🕒 May 8

🇮🇹 Italy – Remote

⏰ Full Time

🟡 Mid-level

🟠 Senior

🚰 Data Engineer

👻 Ghost score 45%

What it means: how likely this posting is sitting open without active hiring.How to read it: 60% or higher means we think this is a ghost. Lower scores are less of a worry.How we score it: age, reposts, open roles vs team size, how fast jobs close, and whether pay is listed.Fine print: an estimate from public data, not a judgment of the company. Real jobs can score high, so treat it as a hint, not a fact.

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10,000+ employees

Founded 1996

🛡️ Insurance

📦 Logistics

📣 Marketing

Insurance • Logistics • Marketing

Reply is a company that designs and implements innovative solutions in the areas of Digital Services, Technology, and Consulting. Specializing in fields such as Artificial Intelligence, Machine Learning, Digital Transformation, and Cloud Computing, Reply operates as a network of highly specialized companies that define business models enabled by new technologies. They deliver consulting, system integration, and digital services across various sectors, including telecom, media, banking, insurance, and public sectors.

📋 Description

• Construir e gerenciar pipelines confiáveis de dados envolvendo ingestão/coleta, processamento, integração, armazenamento e disponibilização de dados na organização. • Atuar em uma arquitetura de sistemas distribuídos para o processamento de dados massivos em paralelo (MPP), combinando diversas fontes de dados heterogêneas e colaborando com equipes de análise e ciência de dados na construção de soluções e geração de valor baseadas em dados.

🎯 Requirements

• Experiência prática com ingestão, integração, processamento e armazenamento de grandes volumes de dados; • Atuação em projetos de Big Data; • Behavior Driven Development (BDD). • Extração de dados em Python e processamento de dados com PySpark; • Experiências em ferramentas ETL's; • Conhecimento em modelagem de dados relacionais e dimensionais (Data WareHouse); • Experiência com bancos de dados SQL; • Experiência com conjunto de ferramentas relacionadas a Big Data na AWS como: EMR, Kinesis, RedShift, S3, Glue, ElasticSearch; • Conhecimento em Kafka; • Conhecimento com Data Lake e Data Ops. • Certificações AWS; (desejável) • Conhecimento em ferramentas de provisionamento de infraestrutura em cloud via código tais como: Terraform, CloudFormation. (desejável)

🏖️ Benefits

• Cartão flexível Swile pra você usar como quiser (VA e VR) • Totalpass ou Gympass • Apoio à Saúde Mental – Psicologia Viva • Plano de Saúde Bradesco • Plano Odontológico Bradesco • Participação nos Lucros • Auxílio-Creche para nossas mamães • Incentivo a certificações • Palestras e Webinars especiais • Programa RAF de bonificação por indicações • Seguro de Vida • Subsídio para Inglês ou Italiano • Desconto Open English • Presente de aniversário • Possibilidade de mudança do país • Parcerias com Universidades