
10,000+ employees
Founded 1996
Reply specialises in the design and implementation of solutions based on new communication channels and digital media. As a network of highly specialised companies, Reply defines and develops business models enabled by the new models of AI, big data, cloud computing, digital media and the internet of things. Reply delivers consulting, system integration and digital services to organisations across the telecom and media; industry and services; banking and insurance; and public sectors.
🕒 May 8
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10,000+ employees
Founded 1996
Reply specialises in the design and implementation of solutions based on new communication channels and digital media. As a network of highly specialised companies, Reply defines and develops business models enabled by the new models of AI, big data, cloud computing, digital media and the internet of things. Reply delivers consulting, system integration and digital services to organisations across the telecom and media; industry and services; banking and insurance; and public sectors.
• Construir e gerenciar pipelines confiáveis de dados envolvendo ingestão/coleta, processamento, integração, armazenamento e disponibilização de dados na organização. • Atuar em uma arquitetura de sistemas distribuídos para o processamento de dados massivos em paralelo (MPP), combinando diversas fontes de dados heterogêneas e colaborando com equipes de análise e ciência de dados na construção de soluções e geração de valor baseadas em dados.
• Experiência prática com ingestão, integração, processamento e armazenamento de grandes volumes de dados; • Atuação em projetos de Big Data; • Behavior Driven Development (BDD). • Extração de dados em Python e processamento de dados com PySpark; • Experiências em ferramentas ETL's; • Conhecimento em modelagem de dados relacionais e dimensionais (Data WareHouse); • Experiência com bancos de dados SQL; • Experiência com conjunto de ferramentas relacionadas a Big Data na AWS como: EMR, Kinesis, RedShift, S3, Glue, ElasticSearch; • Conhecimento em Kafka; • Conhecimento com Data Lake e Data Ops. • Certificações AWS; (desejável) • Conhecimento em ferramentas de provisionamento de infraestrutura em cloud via código tais como: Terraform, CloudFormation. (desejável)
• Cartão flexível Swile pra você usar como quiser (VA e VR) • Totalpass ou Gympass • Apoio à Saúde Mental – Psicologia Viva • Plano de Saúde Bradesco • Plano Odontológico Bradesco • Participação nos Lucros • Auxílio-Creche para nossas mamães • Incentivo a certificações • Palestras e Webinars especiais • Programa RAF de bonificação por indicações • Seguro de Vida • Subsídio para Inglês ou Italiano • Desconto Open English • Presente de aniversário • Possibilidade de mudança do país • Parcerias com Universidades
Apply Now🕒 April 16
Senior Data Engineer developing and maintaining data ecosystem for team.blue's 60+ global sub-brands. Building robust data products and optimizing data architectures for business intelligence and AI initiatives.
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Data Engineer IV at Agile Lab shaping the future of data engineering. Working with cutting-edge tech and leading key projects in a data-intensive environment.
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Data Engineer III for Agile Lab enhancing data solutions by implementing complex systems and leading initiatives. Join a team dedicated to data-driven transformations in a collaborative environment.
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Data Engineer needed to shape the future of motor insurance. Join team delivering impactful solutions leveraging data and tech.
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🕒 March 31
Data Engineer IV at Agile Lab implementing data intensive applications and optimizing system performances. Collaborating with a skilled team and mentoring junior engineers in a flexible remote or hybrid environment.
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