AI Engineer

Job not on LinkedIn

🕒 March 24

🇲🇽 Mexico – Remote

⏰ Full Time

🟡 Mid-level

🟠 Senior

🤖 AI Engineer

👻 Ghost score 40%

What it means: the chance that no one is really hiring for this job.How to read it: 60% or higher means we think this is a ghost. Lower scores are less of a worry.How we score it: age, reposts, open roles vs team size, how fast jobs close, and whether pay is listed.Fine print: an estimate from public data, not a judgment of the company. Real jobs can score high, so treat it as a hint, not a fact.

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VALCE Talent Solutions

WebsiteLinkedInAll Job Openings

11 - 50 employees

Founded 2016

🤝 B2B

🎯 Recruiter

💼 Consulting

B2B • Recruitment • Consulting

VALCE Talent Solutions is a company specializing in nearshoring, IT talent acquisition, and consultancy aimed at helping businesses expand globally, particularly in Mexico, LATAM, and the United States. They offer customized solutions that include talent recruitment, workforce management, and the integration of technology and artificial intelligence to enhance business processes. With a strong focus on strategic consulting, VALCE aims to connect technology, talent, and tangible results, boasting a robust network of IT professionals and a proven track record of successful placements and project scaling.

📋 Description

• Diseñar y desarrollar modelos de ML para soluciones de ingeniería de alto impacto • Recopilación y preprocesamiento de datos estructurados y no estructurados • Identificación, extracción y transformación de características relevantes • Evaluación de la precisión y robustez del modelo • Implementación y integración de soluciones en la nube • Investigación e innovación en tecnologías de IA/ML • Preparación de documentación exhaustiva sobre arquitectura de modelos y métricas de evaluación

🎯 Requirements

• Título universitario en Ciencias de la Computación, Ingeniería, Matemáticas, Estadística u otro campo relacionado • 3+ años de experiencia profesional en aprendizaje automático, inteligencia artificial o campos relacionados • Conocimiento de Python, Pytorch, frameworks agentic, Langchain, RAG y capacidad para entender y construir modelos de aprendizaje profundo en la nube o en computadoras locales • Evaluación y monitoreo de modelos, conocimientos en Kubernetes, Flask, Ray Serve, Azure DevOps, ONNX o soluciones basadas en la nube • Experiencia en ingeniería de características y documentación

🏖️ Benefits

• Flexibilidad de horario • Oportunidades de desarrollo profesional

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