Ingeniero/a de IA – Google Cloud Vertex AI, Part-Time

Job not on LinkedIn

🔥 2 minutes ago

🌐 Mexico, Argentina, +4 more countries – Remote

🇲🇽 Mexico – Remote 🇦🇷 Argentina – Remote 🇵🇪 Peru – Remote 🇺🇾 Uruguay – Remote 🇨🇴 Colombia – Remote 🇨🇱 Chile – Remote

⏱ Part Time

🟡 Mid-level

🟠 Senior

🤖 Artificial Intelligence

👻 Ghost score 11%

What it means: how likely this posting is sitting open without active hiring.How to read it: 60% or higher means we think this is a ghost. Lower scores are less of a worry.How we score it: age, reposts, open roles vs team size, how fast jobs close, and whether pay is listed.Fine print: an estimate from public data, not a judgment of the company. Real jobs can score high, so treat it as a hint, not a fact.

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Workana

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51 - 200 employees

Founded 2012

👥 HR Tech

🏪 Marketplace

🎯 Recruiter

💰 Series C on 2024-02

HR Tech • Marketplace • Recruitment

Workana is a leading platform in Latin America that connects businesses with remote talent across various disciplines. With over a decade in the market, Workana specializes in providing businesses with pre-selected and certified developers and freelancers for specific time periods or project-based tasks. The platform supports hiring in diverse fields such as IT & Programming, Design & Multimedia, Writing & Translation, and more, offering payment flexibility in local currencies or USD. Workana ensures satisfaction with protected payments and a satisfaction guarantee, aiming to grow businesses quickly and sustainably by leveraging the best remote talent available.

📋 Description

• Diseñar, desplegar y operar soluciones de ML e IA generativa en Google Cloud Vertex AI • Implementar motores de recomendación, búsqueda semántica y clasificación automática de contenidos • Desarrollar pipelines de metadatos y analítica sobre el catálogo de contenidos y usuarios • Entrenar y poner en producción modelos de aprendizaje automático y LLMs • Implementar prácticas de MLOps: versionado, monitoreo y reentrenamiento de modelos • Colaborar con equipos de producto y datos para priorizar casos de uso de IA • Documentar decisiones técnicas y transferir conocimiento al equipo interno • Monitorear y optimizar costos de cómputo e inferencia en Vertex AI

🎯 Requirements

• 4+ años de experiencia en Machine Learning e IA, con al menos 1-2 años en Google Cloud Vertex AI en producción • Experiencia sólida en arquitecturas y flujos end-to-end de MLOps • Dominio de modelos generativos, LLMs, embeddings y búsqueda semántica • Experiencia con Python y frameworks de ML (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn) en GCP • Capacidad para trabajar con datasets a gran escala y metadatos de contenidos • Autonomía y habilidades de resolución de problemas para llevar modelos a producción • Inglés fluido (mínimo B2+) es obligatorio, ya que el rol implica colaboración con equipos internacionales • Debe estar radicado/a en América Latina • Experiencia previa en plataformas de streaming o motores de recomendación • Certificaciones de Google Cloud (Professional Machine Learning Engineer o Data Engineer) • Experiencia impartiendo capacitaciones o mentoreando equipos en IA

🏖️ Benefits

• Compensación en USD • Trabajo 100% remoto desde América Latina con horarios flexibles • Crecimiento profesional con clientes internacionales y proyectos dinámicos • Contrato de prestación de servicios independientes a largo plazo (contractor) sin beneficios adicionales como vacaciones pagadas o seguro médico