
10.000+ Mitarbeiter
⚡ Energie
🔧 Hardware
🤝 B2B
💰 €545.852.720 Post-IPO Debt - ABB im 2023-11
Energy • Hardware • B2B
ABB ist ein global tätiges Technologieunternehmen, das sich auf Elektrifizierung, Industrieautomation, Robotik, Bewegungs- und Energieprodukte und -dienstleistungen spezialisiert hat. Es entwirft, produziert und wartet Hardware wie Motoren, Antriebe, Mittel- und Niederspannungsanlagen, Transformatoren, Ladeinfrastruktur für Elektrofahrzeuge und robotische Systeme. ABB bietet zudem Software und Lifecycle-Services für Versorgungsunternehmen, Industrie-, Transport- und Infrastrukturkunden, um Effizienz zu verbessern und eine kohlenstoffarme, digital vernetzte Zukunft zu ermöglichen.
🔥 vor 16 Minuten
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
Verbessern Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung vor der Bewerbung überprüfen.

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💰 €545.852.720 Post-IPO Debt - ABB im 2023-11
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ABB ist ein global tätiges Technologieunternehmen, das sich auf Elektrifizierung, Industrieautomation, Robotik, Bewegungs- und Energieprodukte und -dienstleistungen spezialisiert hat. Es entwirft, produziert und wartet Hardware wie Motoren, Antriebe, Mittel- und Niederspannungsanlagen, Transformatoren, Ladeinfrastruktur für Elektrofahrzeuge und robotische Systeme. ABB bietet zudem Software und Lifecycle-Services für Versorgungsunternehmen, Industrie-, Transport- und Infrastrukturkunden, um Effizienz zu verbessern und eine kohlenstoffarme, digital vernetzte Zukunft zu ermöglichen.
• Geschäftsprobleme analysieren und Business-Analytics zur Entscheidungsunterstützung bereitstellen. • Komplexe Anforderungen in skalierbare Daten-Transformationen unter Verwendung von Snowflake überführen. • Ergebnisse für Stakeholder auf verschiedenen Ebenen präsentieren. • Komplexe Datenstrukturen und Reporting-Prozesse zur Messung der Unternehmensleistung aufbauen. • Effiziente Workflows für Daten-Transformation und -Analyse entwerfen. • Best Practices zur Sicherstellung der Datenintegrität und -validierung vorschlagen und implementieren.
• Mehr als 5 Jahre Erfahrung in Data Engineering, Business Intelligence oder Enterprise Analytics. • Fundierte Kenntnisse der SAP-ERP-Datenstrukturen (SD, PM, FI-CO). • Sehr erfahren in Daten-Transformation, Datenmodellierung und Datenvisualisierung. • Erfahrung mit Snowflake und Python von Vorteil. • Hochschulabschluss in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Engineering, Wirtschaftswissenschaften oder einem verwandten Fach. • Fließende Englischkenntnisse (weitere Sprachen von Vorteil).
• ABB bietet ein umfassendes Leistungspaket, einschließlich Möglichkeiten zur fachlichen Weiterentwicklung sowie sichere und inklusive Arbeitsumgebungen.
Jetzt Bewerben🔥 vor 13 Stunden
11 - 50
Position als Data Scientist bei der DataSmart Point Academy, die Ausbildungen in Datenanalyse und KI anbietet. Praxisorientierte Schulungen mit Branchenexperten für eine aussichtsreiche Karriere im Bereich Data Science.
🕒 vor 3 Tagen
Business-Intelligence- und Data-Analytics-Consultant bei der accantec group. Umfasst Softwareentwicklung, Kundenprojekte und Mentoring in einem flexiblen Arbeitsumfeld (remote oder vor Ort).
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
🕒 vor 8 Tagen
Senior Manager für Sales Systems & Analytics, der Sales-Funnels optimiert und datengetriebene Entscheidungen vorantreibt. Werden Sie Teil eines Remote-First-SaaS-Unternehmens, das Learning & Development maßgeblich beeinflusst.
🕒 vor 10 Tagen
Product Data Analyst, der mit einem Produktteam zusammenarbeitet, um tiefgehende Analysen durchzuführen und Produktentscheidungen für eine innovative Open-Source-Automatisierungsplattform zu beeinflussen.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
🕒 vor 20 Tagen
Data Analyst / Data Scientist, der Datenbankanalysen durchführt und strukturierte Berichte für verschiedene Abteilungen bei LOTTO Niedersachsen erstellt. Unterstützt die Weiterentwicklung von Business-Intelligence-Tools wie Power BI.