Databricks Migration Engineer

Stelle nicht auf LinkedIn

🕒 vor 1 Monat

⚔️ Virginia – Remote

⚔️ Virginia – Remote

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

👷🏻‍♀️ Ingenieur

👻 Geisterscore 27%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Warum dieser Wert:

• Seit 41 Tagen offen.
• Stellen bei diesem Unternehmen werden meist in 46 Tagen besetzt.
• Kein Gehalt angegeben.

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A.C.Coy Company

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51 - 200 Mitarbeiter

Gegründet 1986

💼 Beratung

📣 Marketing

📦 Logistik

Consulting • Marketing • Logistics

Die A. C. Coy Company ist eine spezialisierte Personalvermittlungsagentur mit Sitz in Pittsburgh, PA, die sich darauf konzentriert, Fachkräfte mit Arbeitsmöglichkeiten in den Bereichen IT, Ingenieurwesen, Finanzen und Vertrieb zu verbinden. Seit ihrer Gründung im Jahr 1986 engagiert sich das Unternehmen dafür, im besten Interesse der Kunden und Kandidaten zu handeln und bietet Leistungen zur Vertragserfüllung, Vertragsübernahme und Festanstellung. A. C. Coy zielt darauf ab, erfolgreiche Karrierelösungen für Arbeitssuchende zu ermöglichen und gleichzeitig erstklassige Talente für Unternehmen in der Tri-State-Region und darüber hinaus bereitzustellen.

Beschreibung

• Lead the technical migration from legacy SQL Server stored procedures and ADF pipelines to Databricks Lakehouse (Delta Lake) • Translate relational data warehousing paradigms into scalable, distributed Lakehouse frameworks across Bronze, Silver, and Gold layers • Design reusable ETL/ELT frameworks using PySpark, Delta Live Tables, and Databricks Workflows • Architect and refine Gold Layer dimensional models and star schemas for Power BI performance • Optimize Databricks SQL Warehouses for high-concurrency, low-latency Power BI queries • Implement Z-Ordering, data skipping, liquid clustering, and materialized views • Define governance standards for cluster sizing, auto-scaling, and serverless SQL compute • Monitor Databricks Unit consumption and identify cost-saving opportunities • Establish Delta Lake partitioning and file size management practices • Design and implement Unity Catalog data security models • Enforce row-level and column-level security policies • Align Lakehouse security with Azure Active Directory/Microsoft Entra ID and RBAC standards • Serve as primary technical lead through pair-programming sessions, workshops, and code reviews • Create technical documentation, architecture diagrams, design patterns, and optimization playbooks • Build knowledge transfer processes for post-migration team self-sufficiency • Communicate with technical and non-technical audiences • Complete tasks in an organized, timely, and detail-oriented manner

🎯 Anforderungen

• Bachelor's degree or higher from an accredited college or university in Computer Science, Engineering, or a related technical field • 5+ years of experience in Data Engineering, Data System Development or related roles • 5+ years of experience with Cloud platforms (e.g. Azure, AWS, GCP) • 1+ year leading complex, cross-functional data projects and technical teams • Experience with Databricks Lakehouse, Apache Spark, Delta Lake, cloud-native databases, storage solutions, and distributed compute platforms • Experience with data warehousing, dimensional modeling, enterprise data lakes, incremental data loads, and metadata-driven ingestion and data quality frameworks using PySpark • Excellent communication skills • Must be a US Citizen and be able to obtain a Position of Public Trust Clearance • Must have resided in the US for the last 5 years and not have traveled outside the US for a combined total of 6 months or more in last 5 years

🏖️ Vorteile

• Contract-to-Hire position • Remote work arrangement • East Coast time zone candidates preferred

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