Leiter/in Platform Engineering [gn] – Data-Intelligence-Plattform

🔥 vor 18 Minuten

🌐 Vereinigte Staaten, Vereinigtes Königreich, +3 weitere Länder – Remote

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote 🇬🇧 Vereinigtes Königreich – Remote 🇪🇸 Spanien – Remote 🇫🇷 Frankreich – Remote 🇩🇪 Deutschland – Remote

⏰ Vollzeit

🔴 Experte

🏗️ Plattformingenieur

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

👻 Geisterscore 12%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Warum dieser Wert:

• Gerade erst veröffentlicht.
• Stellen bei diesem Unternehmen werden meist in 58 Tagen besetzt.
• Kein Gehalt angegeben.

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Actian

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201 - 500 Mitarbeiter

Gegründet 1980

💼 Beratung

🏥 Gesundheitswesen

📦 Logistik

Consulting • Healthcare • Logistics

Actian ist ein Unternehmen, das Plattformen für Datenmanagement und Analysen anbietet und es Unternehmen ermöglicht, fundierte, datengetriebene Entscheidungen zu treffen. Ihre Produkte umfassen eine cloud-native SaaS-Lösung sowie eine umfassende Datenplattform mit Funktionen in den Bereichen Datenmanagement, Integration, Qualität, Analytik und Anwendungsmodernisierung. Die Technologie von Actian unterstützt flexible Bereitstellungsoptionen in On-Premises-, Cloud- und Hybrid-Umgebungen. Ihre Datenbanklösungen umfassen NoSQL, RDBMS und andere Datenbanksysteme, die ideal für vielfältige Anwendungen sind. Actian arbeitet mit großen Cloud-Plattformen wie Google Cloud, AWS und Microsoft Azure zusammen und bietet Lösungen für verschiedene Branchen wie Finanzdienstleistungen, Gesundheitswesen und Einzelhandel an. Das Unternehmen zielt darauf ab, Organisationen zu befähigen, indem es die Art und Weise vereinfacht, wie Daten verbunden, verwaltet und analysiert werden, und bietet dabei zuverlässige, skalierbare und leistungsstarke Lösungen an.

Beschreibung

• Leitung und Aufbau eines neu gegründeten Platform-Engineering-Teams • Einstellung und Weiterentwicklung von Platform Engineers, Etablierung des Betriebsmodells sowie Definition von Teamstandards und regelmäßigen Abläufen • Entwicklung von Plattformdiensten und Schreiben von Infrastructure Code • Verantwortung für die Infrastruktur des Datenkatalogs, des Knowledge Graphs und der Integrations-APIs • Bereitstellung cloudunabhängiger Deployments über AWS, eine weitere Public Cloud, On-Premises- und Private-Cloud-Umgebungen hinweg • Verantwortung für Packaging, Installation, Upgrades und Supportfähigkeit • Verantwortung für die interne Developer Platform und CI/CD mit GitOps-basiertem Deployment • Leitung des Security-Betriebs und der Compliance-Nachweise für SOC 2 Type II, ISO 27001 und DSGVO, einschließlich der Datenresidenz in der EU • Verwaltung der Cloud-Kosten und von FinOps über verschiedene Umgebungen hinweg • Aufbau der Infrastruktur für AI- und ML-Workloads • Verantwortung für Observability, Zuverlässigkeit, Incident Response und die Rufbereitschaft des Teams • Entwicklung und Betrieb von AI-Agenten für den Infrastruktur-Betrieb mit Leitplanken und Audit-Trails • Prüfung und Ablösung von Tools, die durch AI-Agenten oder einfachere Automatisierungen ersetzt werden können • Einsatz von AI-Assistenten für Coding und Betrieb sowie Etablierung von Teamstandards für deren Nutzung • Bericht an den SVP Engineering und Zusammenarbeit mit Product Engineering, Security, Customer Success und Support • Aufbau eines leistungsfähigen Plattformteams, portabler GitOps-Deployments, AI-gestützter Betriebsprozesse, skalierbarer Plattformgrundlagen und automatisierter Compliance-Nachweise innerhalb der ersten zwölf Monate • Gelegentliche Reisetätigkeit zu Team-Offsites und unternehmensweiten Meetings

🎯 Anforderungen

• Mindestens zehn Jahre Erfahrung in Platform Engineering, Infrastruktur, DevOps oder SRE, davon mindestens drei Jahre in der Führung von Ingenieurinnen und Ingenieuren • Erfahrung im Aufbau oder in der Skalierung eines Teams • AI-first-Mindset und umfassende Erfahrung mit dem Einsatz von AI zur Beschleunigung der Entwicklung • Nachweisbare Erfahrung mit der Bereitstellung von On-Premises- oder Self-hosted-Software, die Kundinnen und Kunden in ihren eigenen Umgebungen installieren und betreiben • Umfassende praktische Erfahrung mit Kubernetes im Produktivbetrieb • Erfahrung mit Infrastructure as Code unter Einsatz von Terraform/Terragrunt • Erfahrung mit GitOps-Deployments unter Einsatz von Argo CD oder vergleichbaren Tools • Sehr gute AWS-Kenntnisse sowie die Fähigkeit, portable Lösungen für verschiedene Clouds zu entwickeln • Praktische Erfahrung im Betrieb von Systemen unter SOC-2-, ISO-27001- und DSGVO-Kontrollen, einschließlich Anforderungen an die Datenresidenz • Erfahrung in der Verwaltung von Cloud-Kosten und darin, Kostenabwägungen transparent zu machen • Klare schriftliche Kommunikation • Fähigkeit, vollständig remote über US-amerikanische und EU-Zeitzonen hinweg zu arbeiten, mit täglich mindestens vier Stunden Überschneidung mit der US Eastern Time und der Mitteleuropäischen Zeit • Wünschenswert: Infrastrukturerfahrung mit Datenplattformen, Datenkatalogen oder Graphdatenbanken • Wünschenswert: Produktionserfahrung mit Azure oder Google Cloud zusätzlich zu AWS • Wünschenswert: Erfahrung mit Air-Gapped- oder Umgebungen mit eingeschränktem Netzwerkzugang • Wünschenswert: Erfahrung mit AI-/ML-Infrastruktur, Model Serving sowie Vektor- oder Graphdatenbanken • Wünschenswert: Erfahrung mit OpenTelemetry oder vergleichbaren Observability-Tools • Wünschenswert: Erfahrung mit StrongDM oder vergleichbaren Tools für Privileged Access Management

🏖️ Vorteile

• Attraktives Gehalts- und Leistungspaket • Flexible Arbeitsmodelle (remote oder hybrid) • Möglichkeiten zur fachlichen und persönlichen Weiterentwicklung • Zusammenarbeit mit einem engagierten und vielfältigen Team • Die Möglichkeit, Teil eines innovativen, schnell wachsenden Unternehmens zu werden, das im Bereich Datenmanagement maßgebliche Impulse setzt

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Verbessern Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung vor der Bewerbung überprüfen.

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