Senior Cloud & AI Infrastructure Engineer (m/w/d)

🔥 vor 2 Minuten

🇩🇪 Deutschland – Remote

💵 €60.000 - €100.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

👷 IT-Infrastrukturingenieur

👻 Geisterscore 5%

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🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich

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adconova GmbH

11 - 50 Mitarbeiter

Gegründet 2021

💼 Beratung

💳 Fintech

☁️ SaaS

Consulting • Fintech • SaaS

Die adconova GmbH ist auf die Optimierung von Cloud-Kosten für Unternehmen spezialisiert. Mit einem bewährten System für Cloud Cost Optimization unterstützt sie ihre Kunden dabei, die Ausgaben für die Cloud um mehr als 35 % zu senken. Durch die Identifikation von Kostentreibern und die kontinuierliche Optimierung der Cloud-Nutzung hilft adconova Unternehmen, die Komplexität von Cloud-Migration und -Management zu meistern. Der Ansatz legt den Fokus nicht nur auf sichtbare Einsparungen durch Einkaufsstrategien, sondern auch auf tiefgreifende Optimierungen in Infrastruktur und Ressourcen – und führt Kunden zu einer effizienten und innovativen Cloud-Nutzung.

Beschreibung

• Beratung unserer Kunden zum Einsatz von AI zur Steigerung der Produktivität und Effizienz von Mitarbeitenden und Prozessen • Durchführung von Trainings, Workshops und One-on-One-Sessions zu AI • Analyse und Identifikation von AI-Use-Cases in Kundenumgebungen • Bewertung aktueller AI-Technologien und -Plattformen sowie Prüfung von Lösungskonzepten und Anwendung von Best Practices • Ermöglichung erheblicher Effizienzsteigerungen bei Kunden durch AI • Konzeption und Aufbau von AI- und Chatbot-Lösungen • Entwicklung und Implementierung KI-gestützter Lösungen zur Automatisierung komplexer Prozesse • Arbeit auf Google Cloud Platform, AWS, Azure, Alibaba Cloud oder hybriden Umgebungen • Mitarbeit an Kundenprojekten in Technical FinOps, Cloud Governance, Architektur, Kubernetes, Migrationsstrategien und AI-Plattformen

🎯 Anforderungen

• Erfahrungen mit Public Clouds (Google Cloud Platform oder AWS, AliBaba Cloud oder Azure) • Erfahrungen mit modernen KI-Technologien (vgl. GenAI, Claude, Gemini, MS Copilot, ChatGPT, OpenWebUI) • Fundierte Erfahrung mit Daten- und RAG-Pipelines • Erfahrung mit Kubernetes, Automatisierung, Terraform o.Ä. • Kenntnisse in Datenschutz, IT-Security und dem AI Act sind ein Plus • Programmier- und/oder Skripting-Skills (Python, Go, etc.) • Expertise in DevOps-Methoden • Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von KI- oder datengetriebenen Lösungen • Fließend Deutsch und Englisch

🏖️ Vorteile

• Unterschiedlichste offline (6-7 mal pro Jahr) und online Teamevents • JobRad • Option Firmenwagen • corporate benefits • Referral Programm • eLearning-Tools für alle Arten der Weiterbildung • Individuelle Hardware-Auswahl (Notebook, Smartphone, etc.) und OS • Remote-first Strategie (in Deutschland) • Option, das Office in Weiterstadt zu nutzen

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