Senior Data Engineer

🕒 vor 1 Monat

🇷🇴 Rumänien – Remote

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🚰 Dateningenieur

👻 Geisterscore 21%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Beschreibung

• Design, build, and maintain scalable ETL/ELT pipelines using Apache NiFi • Implement and manage Apache Iceberg data lakehouse structures, including schema evolution, partitioning, and time travel • Develop and optimize SQL queries and data access layers with Trino • Integrate data sources including Kafka, S3, RDBMS, and REST APIs into unified pipelines • Ensure data quality, security, and governance across the data infrastructure • Perform performance tuning, monitoring, and troubleshooting of data pipelines and distributed systems • Collaborate with data scientists, platform engineers, and business stakeholders • Document technical designs, concepts, and processes • Contribute to the platform migration to Kubernetes, Apache Iceberg, and other modern infrastructure technologies by 2026 • Develop and maintain data infrastructure for AI-powered automation services in the accounting and finance sector

🎯 Anforderungen

• Proven experience with Apache Iceberg, Apache NiFi, and Trino • Understanding and ability to work with Apache Spark code • Experience with ETL/ELT processes and integrating APIs • Hands-on expertise in real-time streaming with Apache Kafka • Strong background in large-scale data processing and distributed systems • Experience with cloud platforms such as AWS, Azure, or GCP, especially S3, IAM, and Glue • Proficiency in Python, Java, or Scala • Experience with Docker and Kubernetes • Experience with Git, Jenkins, Terraform, and GitHub Actions • Experience with Prometheus, Grafana, ELK Stack, or Splunk • Strong knowledge of SQL and performance optimization techniques • Structured and solution-oriented working style • Strong communication and collaboration skills within interdisciplinary teams • Ability to document and explain complex technical processes clearly

🏖️ Vorteile

• International and agile work environment • Diversity, creativity, and collaboration • Opportunity to work on state-of-the-art technologies including Kubernetes and Apache Iceberg • Work on scalable, stable, and performance-focused data infrastructure • Involvement in modernizing the platform by 2026 • Work with artificial intelligence and machine learning services in the finance domain