Solution Architect, AI

Stelle nicht auf LinkedIn

🕒 vor 10 Tagen

🇬🇧 Vereinigtes Königreich – Remote

💵 £80.000 - £110.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

💻 Lösungsingenieur

🇬🇧 UK-Skilled-Worker-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit UK-Skilled-Worker-Visa gesponsert.

👻 Geisterscore 4%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Advancing Analytics

WebsiteLinkedInAlle Stellen

51 - 200 Mitarbeiter

Gegründet 2018

💼 Beratung

📣 Marketing

🤖 Künstliche Intelligenz

Consulting • Marketing • Artificial Intelligence

Advancing Analytics ist eine Big Data- und KI-Beratungsfirma, die Organisationen dabei unterstützt, Daten in handlungsrelevante Erkenntnisse zu verwandeln. Das Unternehmen ist spezialisiert auf Microsoft Data & AI und Databricks-Technologien, fördert die Lakehouse-Architektur und kombiniert traditionelle Analytik mit maschinellem Lernen und KI. Sie bieten Dienstleistungen in den Bereichen Datenengineering, Analytik, Strategie und Systemimplementierung an und agieren als remote-first, B2B-Beratungsfirma, die von zertifizierten Experten besetzt ist.

Beschreibung

• Own the technical win across the AI pipeline • Work alongside Sales, Senior Leadership, and Delivery Leads to convert opportunities into signed engagements • Lead technical discovery processes and shape AI-driven solutions • Design and document end-to-end AI solutions using Databricks, Azure AI services, LLMs, and related services • Translate business and technical requirements into architecture designs for delivery teams • Apply standards, patterns, and reference architectures • Identify technical risks, record them on project risk registers, and lead mitigation and resolution • Produce design artefacts and present them at architectural forums • Shape intelligent data platform projects using Lakehouse architectures • Qualify AI opportunities and recommend appropriate approaches • Run AI discovery workshops with data, analytics, and platform teams • Capture requirements, current state, workloads, governance constraints, and target outcomes • Own technical content for RFP/RFI responses, proposals, architecture diagrams, and Statements of Work • Own technical scope, effort, and delivery risk for opportunities • Build and deliver demonstrations, proofs of concept, and prototypes involving GenAI, AI Agents, natural language interfaces, and data-driven solutions • Collaborate with Databricks and Microsoft field teams on strategic AI opportunities and co-selling initiatives • Build client relationships as a trusted technical advisor • Translate complex technical concepts into plain language and business outcomes • Hand won opportunities to delivery with complete designs, assumptions, risks, and estimates

🎯 Anforderungen

• Must be based within the UK • Proven experience in technical pre-sales • Experience designing cloud data architectures • Hands-on consulting experience with Azure and Databricks • Working knowledge of Generative AI, Agentic AI, Retrieval-Augmented Generation, LLMs, and intelligent automation patterns • Experience designing and presenting scalable, secure, and cost-effective solutions using established patterns and standards • Track record running discovery, demos, proofs of concept, and RFP responses for complex data and AI deals • Strong commercial awareness • Experience shaping Statements of Work, T-shirt-size estimates, total cost of ownership, and time-to-value analysis • Strong communication and presentation skills with technical and non-technical stakeholders up to C-level • Experience running demos, technical pitches, client workshops, and negotiations • Previous consulting experience is required • Databricks Professional certification is required, or equivalent knowledge demonstrated through real project experience • Azure certifications are a strong plus

🏖️ Vorteile

• Industry matching • Maternity & Paternity policy • Private Medical & Dental Care • Eye care scheme • Health & Well-being supplement • 25 Days Annual Leave • Birthday Leave • Charity Leave • Away days with the team • Discretionary Annual Bonus Scheme • Flexible Working Hours • Electric Car Scheme • Professional development and learning opportunities • Hands-on access to technology and learning opportunities • Inclusive and collaborative team environment • Opportunities to speak at events and participate in industry conferences

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