Data Engineer, Hebrew Speaker

🔥 vor 3 Stunden

🇷🇴 Rumänien – Remote

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

🚰 Dateningenieur

👻 Geisterscore 10%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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AllCloud

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201 - 500 Mitarbeiter

Gegründet 2014

💼 Beratung

📦 Logistik

🏥 Gesundheitswesen

Consulting • Logistics • Healthcare

AllCloud ist ein Cloud-Consulting-Unternehmen, das maßgeschneiderte AWS- und Salesforce-Lösungen zur Optimierung von Abläufen und zur Beschleunigung von Innovationen für Unternehmen anbietet. Das Unternehmen ist auf Cloud-Plattformen, Daten und AI sowie Managed Services spezialisiert und unterstützt Firmen aus verschiedenen Branchen, darunter Finanzdienstleistungen, Einzelhandel und Technologie. Als anerkannter AWS Premier Consulting Partner und Salesforce Consulting Partner bietet AllCloud umfassende Expertise in den Bereichen Cloud-Transformation, Customer-360-Insights und skalierbare Cloud-Infrastrukturen.

Beschreibung

• Design and build scalable cloud-native data platforms and modern lakehouse architectures on AWS under the guidance of senior leadership • Build and maintain robust ETL/ELT pipelines, streaming architectures, and data services • Apply best practices for data modeling, orchestration, governance, and observability to ensure platform scalability • Assist in architecting modern AI solutions, including RAG pipelines, vector search, and ML integrations • Work closely with customers and internal teams to translate business requirements into functional technical designs • Participate in troubleshooting, code reviews, performance tuning, and production support to drive platform reliability • Support modernization projects involving the transition from legacy ETL systems to cloud-based data warehouses

🎯 Anforderungen

• Fluency in Hebrew and English is mandatory • 4–6 years of hands-on experience in Data Engineering, Data Architecture, or Backend Engineering • Solid experience implementing cloud-native architectures and leveraging AWS data services • Strong hands-on experience with at least 4-5 of the following: Databricks, DBT, Snowflake, Airflow, Kafka, Spark, Redshift, S3, AWS Glue, or Lambda • Advanced SQL and Python development skills • Experience with data warehouse design, lakehouse architectures, and building scalable real-time data pipelines • Understanding of CI/CD, Infrastructure as Code (IaC), and monitoring practices • Excellent interpersonal skills with a "people person" attitude and the ability to engage in technical discussions with customers • A proactive, can-do attitude with a strong sense of ownership over assigned projects • Experience with Amazon Bedrock, SageMaker, or vector databases • Exposure to Kubernetes or microservices architectures • Experience in high-scale environments such as fintech, gaming, or retail • Previous experience in a Professional Services or Managed Services environment • Familiarity with data quality and observability frameworks

🏖️ Vorteile

• Competitive salaries • Bonus incentives • Benefits • Flexible hours • Mentoring • Learning and personal development opportunities