Senior Consultant, AI Data Engineering – Microsoft Azure

🕒 vor 21 Tagen

🇷🇴 Rumänien – Remote

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🚰 Dateningenieur

👻 Geisterscore 16%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Wavestone

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1001 - 5000 Mitarbeiter

Gegründet 2015

📣 Marketing

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Wavestone ist eine global agierende Unternehmensberatung, die strategische Transformationsdienstleistungen in verschiedenen Sektoren und Disziplinen anbietet. Sie liefern fortschrittliche Technologielösungen mit Schwerpunkt auf Cybersicherheit und Nachhaltigkeit. Mit über 5. 500 Mitarbeitern in 17 Ländern setzt sich Wavestone dafür ein, ihren Kunden ganzheitliche, umfassende Fähigkeiten bereitzustellen, um nahtlose Implementierung sicherzustellen und die Kundenerwartungen zu übertreffen. Ihre Dienstleistungen umfassen IT-Strategie, Daten- und KI-Beratung sowie Regelungs- und Risikomanagement.

Beschreibung

• Design and implement modern data platforms and data engineering solutions, including data pipelines, lakehouse architectures, semantic data models, and data products • Bridge Data Engineering and AI Engineering, focusing on RAG architectures, Conversational BI, AI-powered data products, and LLM-based applications • Develop and integrate AI agents and agentic components for pipeline development, data quality, automation, monitoring, and self-service analytics • Use Microsoft Azure, Microsoft Fabric, Databricks, Snowflake, and dbt to build scalable data and AI solutions • Design end-to-end architectures across the data lifecycle, from source systems and integration through transformation, governance, quality assurance, and consumption • Advise clients on technology selection, target architectures, migration strategies, platform modernization, and AI integration into data strategies • Own workstreams or projects, ensuring pragmatic execution, technical excellence, and measurable business value • Contribute best practices, reusable assets, technical standards, and innovation initiatives to the Data & AI portfolio

🎯 Anforderungen

• Proven professional experience in Data Engineering, Cloud Data Platforms, or Data & AI Consulting • Experience in consulting, delivery, or project-based environments is ideal • Hands-on experience designing and implementing data pipelines, data models, lakehouse architectures, or cloud data warehouse solutions • Strong proficiency in SQL and Python or PySpark • Practical experience with ETL/ELT processes, APIs, data quality frameworks, CI/CD, and Infrastructure as Code (IaC) • Experience with Microsoft Fabric, Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics, Databricks, Snowflake, dbt, Power BI, and Microsoft Power Platform • Understanding of how modern data platforms enable AI, Generative AI, and advanced analytics solutions • Practical experience with LLM-based applications, Retrieval-Augmented Generation (RAG), Agentic AI, Azure AI Foundry, MLOps, or LLMOps is highly desirable • Strong architectural mindset connecting business requirements, data platform capabilities, AI use cases, and operational considerations • Structured and pragmatic working approach • Excellent communication and stakeholder management skills • Fluent German at minimum C1 level • English language skills • Willingness to travel to client locations as required

🏖️ Vorteile

• Individually tailored career development opportunities through the PERSONAL GROWTH MODEL • Over 200 training days per year through the Academy • Certification courses • German language classes • Coaching & Leading leadership culture • Flexible mobile and remote working through the Mobile Work Policy • Tailored vacation days increasing annually based on seniority, up to 30 days • Flexible working hours • Private health insurance • Multi-benefits platform with monthly benefits funds for meal tickets, gift vouchers, cultural vouchers, holiday vouchers, and sports club subscriptions • Mindfulness training and regular community exchange • Networking and celebratory events