Data Warehouse Engineer

🕒 vor 24 Tagen

🌐 Rumänien, Polen – Remote

🇷🇴 Rumänien – Remote 🇵🇱 Polen – Remote

⏰ Vollzeit

🟢 Junior

🟡 Mittelstufe

🚰 Dateningenieur

🚫👨‍🎓 Kein Abschluss erforderlich

👻 Geisterscore 14%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Software Mind

WebsiteLinkedInAlle Stellen

1001 - 5000 Mitarbeiter

Gegründet 1999

🤖 Künstliche Intelligenz

☁️ SaaS

📡 Telekommunikation

💰 Private Equity Round im 2020-12

Artificial Intelligence • SaaS • Telecommunications

Software Mind ist ein Technologieunternehmen, das sich auf Softwareentwicklung und digitale Transformationsdienste spezialisiert hat. Mit einem Fokus auf KI- und Cloud-Lösungen bietet das Unternehmen eine breite Palette von Dienstleistungen an, darunter individuelle Softwareentwicklung, Mobile-App-Entwicklung und Cloud-Beratung. Software Mind bedient verschiedene Branchen wie Finanzdienstleistungen, Telekommunikation, Biotechnologie und Medien und bietet maßgeschneiderte Lösungen, um digitale Transformationen zu beschleunigen und das Geschäft weltweit zu fördern.

Beschreibung

• Analyze, process, and interpret large datasets to generate actionable insights • Develop and maintain ingestion and transformation processes • Design data warehouse models • Work on international projects with leading global clients • Travel as related to international projects

🎯 Anforderungen

• Commercial experience with cloud-based solutions (at least 2 years) • Commercial experience with data warehouses (at least 1 year) • Experience with Snowflake, dbt, and the AWS stack (MWAA, Lambda, SQS, SNS, S3) • Strong proficiency in SQL, including complex analytical queries and data transformations • Understanding of the Data Lakehouse approach • Experience with source version control systems (Git) • Experience with data visualization and BI tools such as Power BI or Looker is a plus • Excellent analytical and problem-solving skills • A proactive, open-minded approach to challenges and learning new technologies • Strong communication and collaboration skills

🏖️ Vorteile

• Flexible and remote cooperation options • International projects with leading global clients • Travels related to international projects • Non-corporate atmosphere • Access to language classes • Access to knowledge-sharing initiatives • Access to private healthcare and life insurance • Access to multisport card • Availability and terms of individual benefits may vary depending on the chosen form of cooperation